[我爸他很聪明有许多人说我很聪明请问是不是遗传我爸爸的]答案是不！以后内容来自转载：今天看了一篇文章，不知说的对不对. 身高是母亲的遗传大。在营养状况下的前提下，父母的遗传是决定孩子身高的主要因素，其中妈妈的身高尤其关键。妈妈长...+阅读

function [Zp,Y1p,Y2p,Y3p,Xp,LC1,LC2]=JSPGA(M,N,Pm,T,P)%--------------------------------------------------------------------------% JSPGA.m% 车间作业调度问题遗传算法%--------------------------------------------------------------------------% 输入参数列表% M 遗传进化迭代次数% N 种群规模（取偶数）% Pm 变异概率% T m*n的矩阵，存储m个工件n个工序的加工时间% P 1*n的向量，n个工序中，每一个工序所具有的机床数目% 输出参数列表% Zp 最优的Makespan值% Y1p 最优方案中，各工件各工序的开始时刻，可根据它绘出甘特图% Y2p 最优方案中，各工件各工序的结束时刻，可根据它绘出甘特图% Y3p 最优方案中，各工件各工序使用的机器编号% Xp 最优决策变量的值，决策变量是一个实数编码的m*n矩阵% LC1 收敛曲线1，各代最优个体适应值的记录% LC2 收敛曲线2，各代群体平均适应值的记录% 最后，程序还将绘出三副图片：两条收敛曲线图和甘特图（各工件的调度时序图）%第一步：变量初始化 [m,n]=size(T);%m是总工件数，n是总工序数 Xp=zeros(m,n)；%最优决策变量 LC1=zeros(1,M)；%收敛曲线1 LC2=zeros(1,N)；%收敛曲线2%第二步：随机产生初始种群 farm=cell(1,N)；%采用细胞结构存储种群 for k=1:N X=zeros(m,n); for j=1:n for i=1:m X(i,j)=1+(P(j)-eps)*rand; end end farm=X; end counter=0；%设置迭代计数器 while counter %第三步：交叉 newfarm=cell(1,N)；%交叉产生的新种群存在其中 Ser=randperm(N); for i=1:2:(N-1) A=farm；%父代个体 B=farm; Manner=unidrnd

(2)；%随机选择交叉方式 if Manner==1 cp=unidrnd(m-1)；%随机选择交叉点 %双亲双子单点交叉 a=[A(1:cp,:);B((cp+1):m，：）]；%子代个体 b=[B(1:cp,:);A((cp+1):m,:)]; else cp=unidrnd(n-1)；%随机选择交叉点 a=[A(:,1:cp),B(:,(cp+1):n）]；%双亲双子单点交叉 b=[B(:,1:cp),A(:,(cp+1):n)]; end newfarm=a；%交叉后的子代存入newfarm newfarm=b; end %新旧种群合并 FARM=[farm,newfarm]； %第四步：选择复制 FITNESS=zeros(1,2*N); fitness=zeros(1,N); plotif=0; for i=1:(2*N) X=FARM; Z=COST(X,T,P,plotif)；%调用计算费用的子函数 FITNESS(i)=Z; end %选择复制采取两两随机配对竞争的方式，具有保留最优个体的能力 Ser=randperm(2*N); for i=1:N f1=FITNESS(Ser(2*i-1)); f2=FITNESS(Ser(2*i)); if f1 farm=FARM; fitness(i)=FITNESS(Ser(2*i-1)); else farm=FARM; fitness(i)=FITNESS(Ser(2*i)); end end %记录最佳个体和收敛曲线 minfitness=min(fitness) meanfitness=mean(fitness) LC1(counter+1)=minfitness；%收敛曲线1，各代最优个体适应值的记录 LC2(counter+1)=meanfitness；%收敛曲线2，各代群体平均适应值的记录 pos=find(fitness==minfitness); Xp=farm； %第五步：变异 for i=1:N if Pm>rand；%变异概率为Pm X=farm; I=unidrnd(m); J=unidrnd(n); X(I,J)=1+(P(J)-eps)*rand; farm=X; end end farm=Xp; counter=counter+1 end%输出结果并绘图 figure

(1); plotif=1; X=Xp; [Zp,Y1p,Y2p,Y3p]=COST(X,T,P,plotif); figure

(2); plot(LC1); figure

(3); plot(LC2);

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我需要一个基于免疫遗传算法的matlab程序关于函数寻优的最好在% 主程序 %遗传算法主程序 %Name:genmain.m %author：杨幂 clear clf %%初始化 popsize=50； %群体大小 chromlength=30； %字符串长度（个体长度） pc=0.6； %交叉概率 pm=0.1； %变异概...

求遗传算法的matlab程序function my_ga() options=gaoptimset； %设置变量范围 options=gaoptimset(options,'PopInitRange',[0;9])； %设置种群大小 options=gaoptimset(options,'PopulationSize',100...

MATLAB遗传算法function ret=Code(lenchrom,bound)%本函数将变量编码成染色体，用于随机初始化一个种群% lenchrom input ： 染色体长度% bound input ： 变量的取值范围% ret output： 染色体的编...

遗传算法的matlab代码实现是什么遗传算法我懂，我的论文就是用着这个算法，具体到你要遗传算法是做什么？优化什么的。。。我给你一个标准遗传算法程序供你参考：该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优：%% 该...

matlab遗传算法实例求指导主函数m文件代码： lb=[0.2 1.234 0.01 1190 0.15]; ub=[0.4 3 0.04 1398 0.4]; x0=lb; [x,fval]=fmincon('llzy',x0,[],[],[],[],lb,ub); 目标函数m文件代码： function y=llzy...

求解：怎样使用MATLAB中的遗传算法计算器Optimization Tool中的GA比如通过MATLAB遗传算法的思想求解f(x)=x*sin(10pi*x)+2.0,-1首先在matlab命令窗口输入f=(x)-(x*sin(10*pi*x)+2） 输出结果为 >>f=(x)-(x*sin(10*pi*x)+2) f = (x)-(x*sin(10...

求教matlab遗传算法问题clc clear all close all %% 画出函数图 figure(1); lbx=0;ubx=8； %函数自变量x范围【0,8】 lby=0;uby=8； %函数自变量y范围【0,8】 ezmesh('sin(pi*x)/(pi*x)*sin(pi*y)/(pi*...

matlab中用遗传算法拟合方程例如： 已知数据队列 buf=【5410.】 x取值 1:n n是队列长度 函数 f(x)=a+b*sin(c*x+d) . avg 是队列平均值 a b c d 为参数 a范围 （2/3,1）*avg b范围 （0,1/3）*avg c的范围 （0,24*pi...

如何用遗传算法实现智能组卷智能组卷问题的遗传算法具体步骤： （1）随机从试题库中抽出一组试题，进行试题编码；D=Encode(Random(Questions)); (2)生成初始群体；GroupNum=100;for i=l to GroupNumexecute (1); (...