我们要做到不但会写SQL，还要做到写出性能优良的SQL语句。

（1）选择最有效率的表名顺序（只在基于规则的优化器中有效）： Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表（基础表 driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，您必须选择记录条数最少的表作为基础表。 假如有3个以上的表连接查询， 那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表， 交叉表是指那个被其他表所引用的表。

（2）WHERE子句中的连接顺序： Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前， 那些能够过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

（3）SELECT子句中避免使用‘*’： Oracle在解析的过程中， 会将‘*’依次转换成任何的列名， 这个工作是通过查询数据字典完成的， 这意味着将耗费更多的时间。

（4）减少访问数据库的次数： Oracle在内部执行了许多工作： 解析SQL语句， 估算索引的利用率， 绑定变量 ， 读数据块等。

（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新配置ARRAYSIZE参数， 能够增加每次数据库访问的检索数据量 ，建议值为200。 (6)使用DECODE函数来减少处理时间： 使用DECODE函数能够避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

（7）整合简单，无关联的数据库访问： 假如您有几个简单的数据库查询语句，您能够把他们整合到一个查询中（即使他们之间没有关系）。

（8）删除重复记录： 最高效的删除重复记录方法 （ 因为使用了ROWID）例子： DELETE FROM EMP E WHERE E。 ROWID >(SELECT MIN(X。ROWID) FROM EMP X WHERE X。EMP_NO = E。EMP_NO); (9)用TRUNCATE替代DELETE： 当删除表中的记录时，在通常情况下， 回滚段（rollback segments ） 用来存放能够被恢复的信息。 假如您没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态（准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况） 而当运用TRUNCATE时， 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后，数据不能被恢复。因此很少的资源被调用，执行时间也会很短。 （TRUNCATE只在删除全表适用，TRUNCATE是DDL不是DML）。 以上是我对于这个问题的解答，希望能够帮到大家。