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SPSS的时间序列分析怎么做

02月25日 编辑 39baobao.com

[怎样用spss做相关性分析]在 Analyze 下拉菜单的Correlate 命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是 Bivariate Partial 和Distance 对应于相关分析偏相关分析和距离分析 1 Bivariate 计算指定的...+阅读

原发布者:医学之眼

时间序列分析及其SPSS操作教师:韩艳敏电话:13676798448(668448)

一、时间序列分析概述时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间序列分析.时间序列根据所研究的依据不同,可有不同的分类1.按研究对象多少分:一元时间序列和多元时间序列;2.按时间连续性分:离散时间序列和连续时间序列;3.按序列的统计特性分:平稳时间序列和非平稳时间序列;4.按时间序列分布规律分:高斯型和非高斯型时间序列.时间序列国内生产总值等时间序列年份国内生产总值年末总人口人口自然增长率居民消费水平(亿元)(万人)(‰)(元)19901991199219931994201920192019201918547.921617.826638.134634.446759.458478.167884.674772.479552.811433311582311717111851711985012112112238912362612481014.3912.9811.6011.4511.2110.5510.4210.069.538038961070133117812311272629443094主要内容:•平稳时间序列分析时—间序Bo列x分-J析en发k展in的s两(1个97阶6段)•非平稳时间序列分析—Engle-Granger(1987)•时间序列模型不同于经济计量模型的两个特点是:-这种建模方法不以经济理论为依据,而是依据变量自身的变化规律,利用外推机制描述时间序列的变化。-明确考虑时间序列的平稳性。如果时间序列非平稳,建立模型之前应先通过差分或者

如何用spss主成分分析的时间序列分析

spss如何做主成分分析 主成分分析的主要原理是寻找一个适当的线性变换: •将彼此相关的变量转变为彼此独立的新变量; •方差较大的几个新变量就能综合反应原多个变量所包含的主要信息; •新变量各自带有独特的专业含义。 住成分分析的作用是: •减少指标变量的个数 •解决多重相关性问题 步骤阅读 工具/原料 spss20.0 方法/步骤 >01 先在spss中准备好要处理的数据,然后在菜单栏上执行:analyse--dimension reduction--factor analyse。打开因素分析对话框 >02 我们看到下图就是因素分析的对话框,将要分析的变量都放入variables窗口中 >03 点击descriptives按钮,进入次级对话框,这个对话框可以输出我们想要看到的描述统计量 >04 因为做主成分分析需要我们看一下各个变量之间的相关,对变量间的关系有一个了解,所以需要输出相关,勾选coefficience,点击continue,返回主对话框 >05 回到主对话框,点击ok,开始输出数据处理结果 >06 你看到的这第一个表格就是相关矩阵,现实的是各个变量之间的相关系数,通过相关系数,你可以看到各个变量之间的相关,进而了解各个变量之间的关系 >07 第二个表格显示的主成分分析的过程,我们看到eigenvalues下面的total栏,他的意思就是特征根,他的意义是主成分影响力度的指标,一般以1为标准,如果特征根小于1,说明这个主因素的影响力度还不如一个基本的变量。

所以我们只提取特征根大于1的主成分。如图所示,前三个主成分就是大于1的,所以我们只能说有三个主成分。另外,我们看到第一个主成分方差占所有主成分方差的46.9%,第二个占27.5%,第三个占15.0%。这三个累计达到了89.5%。

请教:时间序列如何用SPSS进行因子分析

因子分析

1输入数据。

2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor 。

3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。

4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在Statistics栏中选择Univariate Descriptives项要求输出个变量的均值与标准差,在Correlation Matrix 栏内选择Coefficients项,要求计算相关系数矩阵,单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。

5单击主对话框中的Extraction 按钮,打开如下图所示的Factor Analysis: Extraction 子对话框。在Method列表中选择默认因子抽取方法——Principal Components,在Analyze 栏中选择默认的Correlation Matrix 项要求从相关系数矩阵出发求解主成分,在Exact 栏中选择Number of Factors;6, 要求显示所有主成分的得分和所能解释的方差。单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。

6单击主对话框中的OK 按钮,输出结果。

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