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如何用excel对数据进行标准化处理

04月08日 编辑 39baobao.com

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SPSS统计分析软件是我最早接触的数据分析工具,我的博客将陆续说明SPSS统计分析软件的相关内容,这类文章将统一按照在标题或者正文第一段出现 SPSS案例分析 + 编号 的形式组织,便于读者朋友们快速查询、收集,今天是第一篇,即 SPSS案例分析1,后文将不再说明。--------------------------------------------------------------->进行多元统计分析时,我们往往要收集不同量纲的数据,比如销售总额(万元),利润率(百分数)。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别,从而使得各个变量之间不具有综合性,而多元分析方法大多对变量要特殊的要求,比如符合正态分布或者变量之间具有可比性。这时就必须采用某种方法对各变量数值进行标准化处理,或者叫无量纲化处理,解决各数值不具综合性的问题。

spss提供了很方便的数据标准化方法,这里只说明Z标准化方法。即每一变量值与其平均值之差除以该变量的标准差。无量纲化后各变量的平均值为0,标准差为1,从而消除量纲和数量级的影响。该方法是目前多变量综合分析中使用最多的一种方法。在原始数据呈正态分布的情况下,利用该方法进行数据无量纲处理是较合理的。spss的实现步骤:图例【1】分析——描述统计——描述【2】弹出逗描述统计地对话框,首先将准备标准化的变量移入变量组中,此时,最重要的一步就是勾选逗将标准化得分另存为变量地,最后点击确定。【3】返回SPSS的逗数据视图地,在原始变量的最后多了一列Z开头的新变量,这个变量就是标准化后的变量了。基于此字段可以做其他分析。...

怎样利用Excel对数据进行minmax标准化

1.该种方法的算法即标准化公式如附图所示,注:对于指标值恒定的情况不适用。

2.这里以我国2007年中部地区6省的税收数据为例进行计算。易知,附图中的税收指标为极大型数据。所以采用的公式为x=(x-min)/(Max-min),这样标准化后的数据最大值为1,最小值为0。

3.使用Max,Min函数分别求出数据矩阵中每列中的最大值和最小值。

Max 146.1136 184.2366 102.9228 30.2578 25.8857 42.8733 15.656 7.8004 18.2303 14.9975 1.9689 17.1054 35.0698 3.3696

4. Min 53.0534 95.0788 37.8106 14.8271 2.8286 17.0098 5.7824 3.1799 4.1246 1.1311 0.3081 1.7933 5.5753 0.0874

5.再求出极值处理法的分母即最大值与最小值的差值

max-min 93.0602 89.1578 65.1122 15.4307 23.0571 25.8635 9.8736 4.6205 14.1057 13.8664 1.6608 15.3121 29.4945 3.2822

使用每列中的数值与最小值的差比上分母即可求出标准化后的数据。公式举例:值=(B6-$B$13)/$B$14。如附图所示为使用极值处理法后的前后数据对比。

excl数据编辑公式将数据标准化

VLOOKUP函数 创建一个新的工作簿,两个内置的表(默认有三个工作表,此工作簿中。),两个工作表,命名为“列表”和“原料价格表”中,原材料价格表输入“原料名称A1, B1输入价格在此表中向下填写相应的价格下降A2,B2原料的名称,这是第一步。 前面的新的时间表的第二个步骤,原料的A1输入,B1输入价格。我们要实现的效果是在列A,输入的原料的名称,B列对应的名称的原料列A中,自动从原材料的价格表,用于在所述的细胞名称的原料,和价格的时间表列单元格填充的B。 作为一个例子,我们安排的A2单元格。 B2单元格中输入“= VLOOKUP(A2,原材料价格表!$ A $ 2:$ B $ 115,2,FALSE)”下填充公式,输入原料的价格,原料和价格信息。B2 A2名称的原料,当原料A2输入你想要的时间表,自动寻找合适的价格,并填写在单元格B2中。

这里要注意的,我的公式,发现该地区的?A2-B115数据,如果超出这个区域,您可以调整。 有一个注意,原料中的两个工作表的名称必须保持一致,否则,会找到相关的信息。 第三,这个公式没有数据时,会显示为N / A,当然,可以使用IFERROR函数美化。这可以在没??有数据存在的情况下实现的,并且将不被显示n / a全 很清楚,你是否有了解。不明白,我给你一个电子表格文件。

如何对数据进行标准化处理

当然是EXCEL简单,你看看有多少人用 EXCEL就知道了,但是有几个人知道SPSS是个统计软件呢?

我不知道你说的标准化处理是什么意思,但是无量纲化处理指的是,对于一个数列n,如果一致该数列的绝对值存在极限|N|,那么将该数列中每个元素除以这个极限值n/|N|,得到的是一个正负百分比序列n%,所有取值都在正负1范围内,这种叫做无量纲化处理,好处是可以将一些基数过大或者过小的序列按照一个统一的标准进行比较,看起来很方便。

比如说,你说美国人很有钱,一个美国人每年挣10万美金,一个中国人很穷,一年挣2万人民币,但是如果把房价作为一个基准,那么可以认为,一个美国人一年工资可以买到30平米房子,一个中国人也许一年工资也就是买1平米房子,这就是无量纲化处理的方法,两者从不可比到同一一个基准的方法

但愿你能看懂

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