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Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

变量 系数 标准差 T统计量 P值

一般在5%显著水平下，选择 ABS(T统计量)>2的 P<0.05的 变量才能留下

R-squared 判决系数 表示变量可以解释被解释变量多少的因素 都是小于1的 越大越好

Adjusted R-squared 剔除变量个数的解释变量对被解释变量的贡献

S.E. of regression 回归的标准差

Sum squared resid 残差平方和

Log likelihood 似然值

Durbin-Watson stat DW统计量 一般在2附近表明模型好

Akaike info criterion Schwarz criterion 两个也是判决系数在确定滞后项的时候用 越小越好

F-statistic 做联合检验的f值

Prob(F-statistic) 越小越好

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