[那个 KMP算法里面求模式串的next数组的方法看不懂有大神能]对于next[]数组 也就是子串的某个位置与自身的公共前缀的最后匹配位置。 这样讲可能有点抽象，说白了就是子串以该位置为最末位，自己和自己匹配的最长公共前缀。 而在进行next[...+阅读
基本上算法用什么语言都可以
基本的算法有：
递推：从某一初始状态开始按一定的规律逐步求出后继
项。这一规律可以是项数的某一函数关系，也可以是逐步通过
前项求解（推导）而得。
迭代：按照一定的函数关系，不断通过旧值产生新值并收
敛于某值（通常是 |新值—旧值| 收敛于0）的过程。
迭代是递推算法中最重要的一种，常用于求方程或方程组
的近似根。
穷举搜索法：对可能是解的众多候选解按某种顺序进行逐一列举和检验，并从中找出那些符合要求的候选解作为问题解的求解方法。
递归法：大问题可以分解成相同性质小问题并可用小问题构造出大问题，这些小问题可以分解成更小问题并由更小问题构造，直至分解出的小问题可以直接求解。以此思想解决问题称递归法。它是解决复杂问题的重要方法。
递归法三大特征：
分解出的小问题与原问题性质相同，且规模比原问题小。
小问题可继续同法分解出更小同种小问题。
最小规模小问题可直接求解。
递归函数设计要点：
引起问题规模发生变化的参数作为函数形参设计。
[回溯法]
通过对解空间的深度试探，从解的候选方案逐步移
向新的节点，由于问题固有的障碍，对新节点的有效性考察
可能通过也可能不通过，若通过则在深度方向继续探查新的
“活节点”；如果检查不能通过，则该节点为“死结点”，必
须“回溯”到原来节点的另一种可能性。
[分支限界法]
通过广度的方法对解空间试探，逐层展开解空间，而无
论展开是否可以达到最终解。
贪心算法：
[贪心算法基本思想]
以当前情况为基础作出最有选择，而不考虑各种可能的整
体情况的求解方法。
[贪心算法特点]
1、不追求最优解，只希望得到较为满意的解
2、是快速求解的方法，它省去了为找最优解要穷尽所有可能必须耗费的时间。
3、贪心法无需回溯。
[贪心法不能保证求得最优解的证明]
分而治之算法。。。。。。
还有NP理论等较难的算法
本人还没学到，就不提了
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