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这个涉及到二进制与十进制的转换问题。

N进制可以理解为：数值*基数的幂，例如我们熟悉的十进制数123.4=1*10²+2*10+3*(10的0次幂)+4*(10的-1次幂)；其它进制的也是同理，例如二进制数11.01=1*2+1*(2的0次幂)+0+1*(2的-2次幂)=十进制的3.25。

double类型的数值占用64bit，即64个二进制数，除去最高位表示正负符号的位，在最低位上一定会与实际数据存在误差（除非实际数据恰好是2的n次方）。

举个例子来说，比如要用4bit来表示小数3.26，从高到低位依次对应2的1,0,-1,-2次幂，根据最上面的分析，应当在二进制数11.01（对应十进制的3.25）和11.10（对应十进制的3.5）之间选择。

简单来说就是我们给出的数值，在大多数情况下需要比64bit更多的位数才能准确表示出来（甚至是需要无穷多位），而double类型的数值只有64bit，后面舍去的位数一定会带来误差，无法得到“数学上精确”的结果。

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