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来自搜索function [opt_X,opt_S]=Simplexe2(fhandle,X_0,n,lambda,mu,h,epsiro,K)%：单纯形加速法（教学版）%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 参考文献：% 林明芳，张宝生等.汽车优化设计.吉林科学技术出版社，1991.P61-67% Write By coldstar126.com 2005.9%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Input:% -fhandle 函数句柄 % -X_0 n维初始列向量% -n 维数% -lambda 步长压缩系数！=0.5 (0 1)% -mu 步长加大系数>1% -h 单纯形边长% -epsiro 精度% -K 最大寻优次数% Output:% -opt_X 最优值点% -opt_S 最优值% Example:% >>f3=inline('60-10*x

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(2)');% >>Simplexe2(f3,[0;0],2,0.618,2,2,0.001,20)% >>fminsearch(f3,[0;0])SearchTime=1；%：初始单纯形X=repmat(X_0,1,n)+h*eye(n);X=[X_0,X]；%：初始化S，单纯形各点处函数值S=inf(1,n);for i=1:n+1 S(i)=Getfval(fhandle,X(:,i));end%：初始化SH,SG,SL，（最差点，次差点，最好点）[SH,SG,SL,iXH,iXG,iXL]=GetShgl(S)；%：单纯性搜索寻优while abs(SH-SL)>=epsiro*abs(SL) %按精度收敛 %：寻找反射线上最优点XS,SS XR=GetXR(X,X(:,iXH)); SR=Getfval(fhandle,XR); if SR>=SG%：步长压缩 XS=(1-lambda)*X(:,iXH)+lambda*XR; SS=Getfval(fhandle,XS); if SS>=SG %：单纯形收缩 for i=1:n+1 X(:,i)=(X(:,iXL)+X(:,i))/2; end end elseif ((1-mu)*SH+mu*SR)

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