[excel公式统计数据的个数]多条件统计函数countifs =countifs（条件区域1，条件值1，条件区域2，条件值2） =COUNTIFS($A$1:$A$11,E5,$C$1:$C$11，＂是＂) 统计开通“是”对应城市的情况 =COUNTIFS($A$1:$A$11,E5,$C$1...+阅读
统计学原理常用公式汇总第三章 统计整理a） 组距=上限-下限b） 组中值=（上限+下限）÷2c） 缺下限开口组组中值=上限-1/2邻组组距d） 缺上限开口组组中值=下限+1/2邻组组距第四章 综合指标i. 相对指标1. 结构相对指标=各组（或部分）总量/总体总量2. 比例相对指标=总体中某一部分数值/总体中另一部分数值3. 比较相对指标=甲单位某指标值/乙单位同类指标值4. 强度相对指标=某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现象总量指标5. 计划完成程度相对指标=实际数/计划数=实际完成程度（%）/计划规定的完成程度（%）ii. 平均指标1.简单算术平均数： 2.加权算术平均数 或 iii. 变异指标1. 全距=最大标志值-最小标志值2.标准差： 简单σ= ； 加权 σ= 3.标准差系数： 第五章 抽样推断1. 抽样平均误差：重复抽样： 不重复抽样： 2.抽样极限误差 3.重复抽样条件下：平均数抽样时必要的样本数目 成数抽样时必要的样本数目 不重复抽样条件下：平均数抽样时必要的样本数目 第七章 相关分析1.相关系数2.配合回归方程 y=a+bx3.估计标准误： 第八章 指数分数
一、综合指数的计算与分析
（1）数量指标指数此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。（ - ）此差额说明由于数量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。
（2）质量指标指数此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。（ - ）此差额说明由于质量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。加权算术平均数指数= 加权调和平均数指数= 复杂现象总体总量指标变动的因素分析相对数变动分析： = * 绝对值变动分析： - = （ - ）*（ - ）第九章 动态数列分析
一、平均发展水平的计算方法：
（1）由总量指标动态数列计算序时平均数①由时期数列计算 ②由时点数列计算在间断时点数列的条件下计算：若间断的间隔相等，则采用“首末折半法”计算。公式为：若间断的间隔不等，则应以间隔数为权数进行加权平均计算。公式为：
（2）由相对指标或平均指标动态数列计算序时平均数 基本公式为：式中： 代表相对指标或平均指标动态数列的序时平均数； 代表分子数列的序时平均数； 代表分母数列的序时平均数；逐期增长量之和 累积增长量
二、平均增长量=—————————=—————————逐期增长量的个数 逐期增长量的个数计算平均发展速度的公式为：
（2）平均增长速度的计算平均增长速度=平均发展速度-1(100%)
如何学好统计学原理
任何一门课程，其前言、绪言中都有修练心法。要是那些东西不管用，大约得解决自己的定力了，呵呵。也可以理解成这样一我句话：抓住主要线索，理解基本概也念。应当注意如下几点：
一、把握教材的体系和知识结构，分清重点难点，认真组织学习。 《统计学》课程使用的教材是陈嗣成、冯虹主编的《新编统计学原理》。总体上看，大多数学员都认为该门课程是比较难学的课程之一，究其原因有以下几个方面：一是有些内容比较抽象，不易于理解；二是有些内容涉及到一些数学知识，学习起来有些困难；三是该门课程的内容较多，不易于从总体上把握。实际上，如果我们能对该门课程的性质和内容体系有一个清楚的认识，学习起来还是比较容易的。 从学科性质上看，统计学原理是一门应用性方法论学科。它既包括适用于各个领域的一般性统计方法，如抽样估计、相关与回归等；也包括适用于某一专业领域的特殊统计方法，如指数分析方法等，该门课程并不着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想、特点和这些方法在实际各领域中的具体应用。 对照课程教材可以看出，第一章统计绪论，在说明了统计的产生和发展之后，从总体上描述了统计学研究的对象和方法、统计学的基本范畴和统计的职能，使学员对统计学科有一个基本的认识。第二章阐述统计调查与统计整理，通过这章的学习，要求学员了解统计调查和统计整理的基本任务与要求；重点掌握统计调查方案和统计调查方法，统计整理的步骤，会阅读、运用和制作统计表。第三章说明统计整理过程中的主要方法——分组和次数分布。统计分组是统计方法论的重要组成之一，次数分布是统计分组的结果。通过学习，学员要能根据统计目的的不同，对统计总体进行科学的分组，并对次数分布进行正确的描述。第四章和第五章说明三大综合指标——总量指标、相对指标和平均指标，同时说明了与之相关的标志变异指标。对各类综合指标的特点，运用场合及其计算方法要求熟练掌握，运用自如。我们学习第
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三、四章后，对统计学的基本范畴、统计工作的基础和原理有了一定的了解。这四章学习要求理解的内容多，概念性较强，而计算题量不多，计算方法较简单，学员往往容易忽视。须知这正是掌握统计学科的基础。建议在学习时，联系经济实际加深理解。 教材第六章抽样估计，第七章相关和回归分析，第八章统计指数，第九章时间数列分析，第十章平衡分析是在统计调查和整理以后，对各类经济统计数据和综合指标进行统计分析方法的运用。要求学员理解和掌握这些方法，并能解决有关的实际问题。由于第
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九、十章涉及的数学计算较多，公式难记，有的学员由于经济数学基础不牢，害怕计算，往往这几章都听不懂，做题困难。建议在学习时，以理解运用方法为主，不要去追求公式的推导，以掌握教材例题和计算程序为主，不要把经济统计课理解成为数学课。第六章抽样推断，要求掌握利用抽样资料来估计总体的数量特征，计算抽样误差，估计总体的平均指标和成数指标。第七章相关分析回归分析是研究变量之间相互关系密切程度和联系方式的重要方法。通过学习，要理解相关分析的有关概念，掌握计算相关系数和配合回归方程进行相关分析的方法。第
六、七章与经济数学基础数理统计部分联系密切，这两章的学习，可以参阅经济数学基础相关的内容，增强对这些统计分析方法的运用能力。第八章指数分析，要求了解指数的意义，指数体系和指数数列。掌握各种指数的计算，编制综合指数，平均指数表，运用指数体系表进行因素分析。第九章时间数列分析，说明了时间数列表的编制和分析方法，要求熟练掌握时间数列的各项分析指标及计算方法，并能结合实际分析社会经济现象数量方面的变化过程。以上第六章至第十章分别讲授了统计分析、估计及各类指数体系制表分析的原理和方法，是统计分析技术的主要内容。 第十
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二、十三章分别说明统计综合分析、统计体制和法制和国民经济核算体系的主要指标，都以理解记忆为主。
二、注意科学的学习方法要学好一门课程，首先应掌握正确的学习方法，针对统计学原理课程的内容和特点，在学习方法和技巧上提出几点看法，供学员们参考。 1.从整体、局部到知识点。在弄清教材内容体系及各章节之间逻辑关系的基础上，学习每一章时，应先了解该章在全书中的地位，与前后章节之间的联系，然后再弄清本章的内容组成，各节之间的联系，最后再去掌握每一节的具体内容和知识点。 2.先理解、后记忆。 学习《统计学》，首先要掌握教材中的各个基本概念和范畴。这些概念和范畴很重要，但不能死记硬背，要通过理解来加强记忆，要抓住要点，能用自己的认识和语言表达出来。同时，要能联系实际或其它课程的知识，并将它们具体落实到每一个概念和范畴上去，因为这些概念和范畴都是从具体实践中抽象出来的，学习时也要能够返回到具体实践中去。 统计学中的方法问题很多，许多计算公式也需要记住并会运用。初学统计的学员往往会认为，统计学中的计算都有现成的公式可以套，只要数学基础...
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