[物流与供应链管理综合题求大神解答]家具，在大宗货物运输中属于泡货（或者轻货），按立方来计算运费。由于其形状各异，并且不能有任何的碰撞，摩擦，因此运费较贵。家具的运输主要以整车为主，不易搭配其他货品来做零担，因此要...+阅读
以上两题均属于统计学基础题目，因此以下只提供解决思路，不提供具体计算过程，请自己参考一下你的教材，任何一本统计学书上涉及这两个部分的都有相应的例题供你参考，要动动手啊，别光问而不做。
1. 本题属于统计学中“统计指数”部分。其中：（1）要求计算价格指数和销量指数，其中价格指数采用帕氏指数计算公式；销量指数采用拉氏指数公式。（2）本问题涉及的是指数体系：销售额指数=价格帕氏指数*销量拉氏指数。其中，帕氏指数的分子分母之差即为受价格因素影响的销售额绝对变动，拉氏指数的分子分母之差即为受销量因素影响的销售额变动。
2. 本题属于统计学中“参数估计”部分，同时涉及到分组数据的均值和标准差计算。其中：（1）属于总体均值的参数估计，采用大样本下均值估计公式，其中置信度是99.73%，样本量是100。样本均值和标准差参考书中描述统计部分分组数据的均值和标准差计算公式计算即可。（2）属于总体比例的参数估计，采用书上公式套用即可，其中置信度是99.73%，样本量是100，由题意，样本合格比例为70%。
应用能力训练以下题型是统计学基础的题忘给与解答
1.解 计划完成程度（%） 公司个数 计划任务数 组中值（%） 实际完成数 90~100 3 80 95 76 100~110 12 400 105 420 110~120 5 120 115 138 合计 20 600 - 634 平均完成程度=实际完成数/计划任务数*100%=634/600*100%=105.67% 《阳光小有潮衣店》友情提供 欢迎您的光临！ 蔬菜名称 价格（元/千克）x 成交额（元）m 成交量（千克）m/x 土豆 1.2 1200 1000 油菜 1.6 3200 2000 蘑菇 2.2 2200 1000 合计 ― 6600 4000 蔬菜的平均价格=∑m/∑m/x=6600/4000=1.65（元）
统计学原理的题目
1。数量指标是反映社会经济现象发展总规模、总水平或工作总量的统计指标，用绝对数表示。质量指标是反映社会经济现象发展相对水平或工作总量的统计指标，用平均数或相对数表示。两者的关系表现为：它们从不同角度反映总体的综合数量特征。数量指标是计算质量指标的基础，而质量指标往往是相应的数量指标进行对比的结果。2。结构相对指标是指在统计分组的基础上，以总体的部分数值与总体全部数值对比而求得的比值或比率。它反映总体中各组在总体内所占的比重，通过比重来说明现象的内部结构，故又称比重指标，通常用百分数表示。比例相对指标是反映同一总体内各组成部分数量联系程度和比例关系的统计指标，是总体内部不同部分之比。强度相对指标它是两个性质不同但有一定联系的总量指标之比。它反映现象的强度、密度和普通程度。3。同度量因素：使若干由于度量单位不同不能直接相加的指标，过度到可以加总和比较而使用的媒介因素 同度量因素 是指批发不能相加的总体过渡到能够相加的总体的因素。为了计算总指数，必须把不能同度量的单位变为可以相加的指标，变成可以相加指标的关键是求出同度量因素。这个因素可以根据有关的经济方程式来确定，如： 单位产品价格*产品产量=产品产值 p*q=pq 单位产品成本*产品产量=总成本 z*q=zq 在以上方程式的右边，是经过同度量因素的作用，而可以相加或合并的总体。上面方程式左边第一个乘数为质量指标，第二个为数量指标。如果要计算数量指标指数（如产品产量），那么就可以用以上方程式的第一个乘数（如价格单位产品成本）作为同度量因素，即由于价格或单位成本的作用，使得不能相加的各种产品的产量变成了可以相加价值指标；对于质量指标指数可以采用数量指标为同度量因素。在计算总指数过程中，同度量因素除了首先起着同度量的作用外，同时还起着权数的作用。4。不是很具体的问题，如果在回归方程式Y=bX+a中之斜率b，称为回归系数，表X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位. 1。数量指标是反映社会经济现象发展总规模、总水平或工作总量的统计指标，用绝对数表示。质量指标是反映社会经济现象发展相对水平或工作总量的统计指标，用平均数或相对数表示。两者的关系表现为：它们从不同角度反映总体的综合数量特征。数量指标是计算质量指标的基础，而质量指标往往是相应的数量指标进行对比的结果。2。时期指标时期总量指标简称时期指标 时期指标：又称时期数，反映的是总体现象在一定时期内的累计总量水平的指标。 是表面社会经济现象总体在一段时期内发展过程的总结果。时点指标是指针对具体某一个时间的的相关指标。时期指标中的各指标值可以相加，时点指标不可以！ 时期指标的指标数值大小与所属的时间长短有直接关系，时点指标没有必然关系！ 时期指标中每个指标的数值一般采用连续登记法获得，时点指标一般采用间断法获得！3。抽样误差是指由于随机抽样的偶然周素使样本各单位的结构对总体各单位结构的代表性差别，而引起的抽样指标和全及指标之间的绝对离差。如抽样平均数与总体平均数的绝对离差，抽样成数与总体成数的绝对离差等等。 必须指出，抽样误差是抽样所特有的误差。凡进行抽样就一定会产生抽样误差，这种误差虽然是不可避免的，但可以控制，所以又称为可控制误差。抽样误差与另外两种误差不同。一种是调查误差，即在调查过程中，由于观察测量、登记、计算上的差错所引起的误差：另一种是系统偏误，即由于违反随机原则，有意地选择较好或较差单位进行调查，造成样本代表性不足所引起的误差。这两种误差是可以防止和避免的。 影响抽样误差大小的因素主要有：
（1）总体单位的标志值的差异程度。 差异程度愈大则抽样误差愈大，反之则愈小。
（2）样本单位数的多少。 在其他条件相同的情况下，样本单位数愈多，则抽样误差愈小。
（3）抽样方法。 抽样方法不同，抽样误差也不相同。一般说，重复抽样比不重复抽样，误差要大些。
（4）抽样调查的组织形式。 抽样调查的组织形式不同，其抽样误差也不相同，而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差。4。这两种分析是统计上研究变量之间关系的常用办法。 相同点：他们都可以断定两组变量具有统计相关性。 不同点：相关分析中两组变量的地位是平等的，不能说一个是因，另外一个是果。或者他们只是跟另外第三个变量存在因果关系。而回归分析可以定量地得到两个变量之间的关系，其中一个可以看作是因，另一个看作是果。两者位置一般不能互换。
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