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项目风险管理中定性分析的工具与技术有哪些

02月06日 编辑 39baobao.com

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实施定性风险分析的工具与技术主要有风险概率与影响评估、概率影响矩阵、风险数据质量评估、风险分类、风险紧迫性评估和专家判断等。 1. 风险数据质量评估 实施定性风险分析要具有可信度,就要求使用准确和无偏颇的数据。风险数据质量评估就是分析有关风险的数据对风险管理的有用程度的一种技术,它包括检查人们对风险的理解程度,以及风险数据的精确性、质量、可靠性和完整性。

如果数据质量不可接受,就可能需要收集更高质量的数据。 2. 风险分类 可按照风险来源(使用风险分解结构)、受影响的项目区域(使用工作分解结构)、或其他分类标准(例如,项目阶段)对项目风险进行分类,以明确受不确定性影响最大的项目区域。根据共同的根本原因对风险进行分类可有助于制定有效的风险应对措施。 3. 风险紧迫性评估 可以将近期就需应对的风险当做更紧急的风险。

风险应对的时间要求、风险征兆和预警信号,以及风险等级等,都是确定风险优先级应考虑的指标。在某些定性分析中,可以综合考虑风险的紧迫性以及从概率影响矩阵中得到的风险等级,从而得到最终的风险严重性级别。 4. 专家判断 针对识别的每项风险,需要确定风险的概率和影响。可通过挑选对风险类别熟悉的人员,采用召开会议或进行访谈等方式对风险进行评估,其中包括项目团队成员和项目外部的专业人士。

组织的历史数据库中关于风险方面的信息可能寥寥无几,此时就需要专家做出判断。 效用函数 效用函数(utility function)是一种描述个人对承担风险的意愿的数学方法,它将决策者对结果的满意程度(称为效用)和结果本身的货币值联系起来。使用效用函数可以为工作分解结构的每个工作包分配风险等级。

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