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因子分析与主成分分析的异同点：

都对原始数据进行标准化处理； 都消除了原始指标的相关性对综合评价所造成的信息重复的影响； 构造综合评价时所涉及的权数具有客观性； 在信息损失不大的前提下，减少了评价工作量

公共因子比主成分更容易被解释； 因子分析的评价结果没有主成分分析准确； 因子分析比主成分分析的计算工作量大

主成分分析仅仅是变量变换，而因子分析需要构造因子模型。

主成分分析：原始变量的线性组合表示新的综合变量，即主成分；

因子分析：潜在的假想变量和随机影响变量的线性组合表示原始变量。

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