1。如果你是用编程的话，可以用matlab提供的fft函数分析，下面是给你举个例子：

给定数学函数：x(t)=12sin(2pi*10t+pi/4)+5cos(2pi*40t)

程序如下：

N=128； %采样点数

T=1； %采样时间终点

t=linspace(0,T,N)； %给出N个采样时间ti(i=1:N)

x=12*sin(2*pi*10*t+pi/4)+5*cos(2*pi*40*t)； %求各采样点样本值x

dt=t(2)-t(1);

f=1/dt； %采样频率（Hz）

X=fft(x)； %计算x的快速傅里叶变换X

F=X(1:N/2+1); %

f=f*(0:N/2)/N； %使频率从零开始

plot(f,abs(F)） %绘制振幅—频率图

xlable('Frequency');

ylable('|F(K)|');

运行后可得下图：

从图中可以看出幅值曲线上有两个峰值，分别对应给定函数的两个频率值（10和40HZ）。

2。如果你用的是simulink仿真的话，那就更容易了，simulink里的simpower system里有一个powergui模块，它可以对你的波形进行直接的傅里叶分析，从它那里可以直接读出各谐波分量的大小情况。是个及其好用的模块哦！

希望我的解答能够帮助你！！！