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2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选。

再者，为保证统计准确，如果方差不齐，可以进行对数，倒数或函数的转换，选择适当的转换形式，直到齐性检验变为不显著。

如果还不行就只能用非参数的单因素分析。如果非要进行方差分析则需要把means±SD范围外的数据剔除。

实际操作中对方差齐性等适用条件的把握：

1.单因素方差分析：根据BOX的研究结果，在单因素方差分析中，如果各组的例数相同（即均衡），或总体呈正态分布，则方差分析模型对方差略微不齐有一定的耐受力，只要最大与最小方差之比小于3，分析结果都是稳定的

2. 单元格内无重复数据的方差分析分析：以配伍设计的方差分析最为典型，此时不需要考虑正态性和方差齐性问题，原因在于正态性和方差齐性的考察是以单元格为基本单位的，此时每个格子中只有一个元素，当然没法分析了.除配伍设计的方差分析外，交叉设计，正交设计等也可以出现无重复数据的情况.但必须指出，这里只是因条件不足，无法考察适用条件，而不是说可以完全忽视这两个问题.如果根据专业知识认为可能在不同单元格内正态性，方差齐性有问题，则应当避免使用这种无重复数据的设计方案.

3.有重复数据的多因素方差分析：由于正态性，方差齐性的考察以单元格为基本单位，此时单元格数目往往很多，平均每个单元格内的样本粒数实际上比较少。此时实际上很难检验出差别；另一方面，也可能只是因为极个别单元格方差不齐而单质检验不能通过。

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