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摘 要：本文主要针对现阶段社会关注的热点问题——房地产价格。在了解我国房地产价格现状的同时，针对我国房地产价格的不断高涨，以计量经济学为工具，建立了一个商品房价格的单方程计量经济模型并对其有效性做了全面的检验。关键词：商品房价格；影响因素；计量经济模型1.引言近年来，随着我国市场化改革的快速推进，房地产业己经成为拉动经济增长的支柱产业。从住房制度改革以来短短几年时间，纵观国内，从沿海开放城市到中西部欠发达地区，中国大地上几乎所有城市商品楼如雨后春笋般拔地而起[7]。伴随着商品房的涌现，商品房价格成为人们广大居民关注的一个热点。影响房地产价格波动的因素大致可分为内生因素和外生因素，内生因素包括地价、建筑成本和经济发展带来的社会需求等，外生因素包括利率、区位因素、经济政策等。外生因素一般是通过内生因素的传导来实现对房地产价格波动的影响[2]。2.商品房价格的计量经济学模型2.1 模型的设计与参数估计2.1.1 模型的设计城镇居民人均可支配收入与商品房竣工面积是影响商品房需求和供给的两个最重要的因素。本模型是把城镇居民人均可支配收入和商品房竣工面积作为解释变量来解释商品房平均价格，并采用线形回归方法进行分析[1]。把城镇居民人均可支配收入作为变量X
1、商品房竣工面积作为变量X
2、商品房平均价格作为被解释Y，建立起商品房平均价格的单方程计量经济学模型：Y = c + b 1 X 1 i + b 2 X 2 i + u i其中c, b
1、b2 为待估计参数，i =1,2,3...n, ui 为随机误差项，它包含了除城镇居民人均可支配收入和商品房竣工面积以外的因素对商品房平均价格的影响。表3.1 给出了自1998 年以来的城镇居民人均可支配收入、商品房竣工面积和商品房平均价格[5]。表3.1 1998~2007 年城镇居民人均可支配收入、商品房竣工面积和商品房平均价格年份 商品房平均价格（元，变量Y）城镇居民人均可支配收入（元，变量X1）商品房竣工面积（亿平米，变量X2）1998 2063 5425 1.761999 2053 5854 2.052000 2112 6280 2.352001 2226 6859 2.732002 2350 7688 3.252003 2462 8465 3.952004 2816 9422 4.252005 3067 10493 4.882006 3251 11759 5.302007 3885 13786 5.75- 2 -通过EViews 软件，得到输出的结果如图3.1 所示。图3.1 城镇居民人均可支配收入、商品房竣工面积和商品房平均价格的关系回归分析结果由结果可得商品房平均价格的单方程计量经济学模型为：Y = 563.661+ 0.339X1
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