[中国物流发展的新动向]随着中国经济的快速发展，中国的物流业正在迅速发展，成为广受关注的一个经济热点。中国的物流业虽然处在发展初期，尚未达到成熟阶段，但是发展潜力已经显现出来，物流理论研究与实践...+阅读
我国物流企业与国外同行业相比，不论是技术装备还是管理水平，虽近些年有很大发展但仍有很大差距，概括起来有一下几个方面：对现代物流理念上的差距，企业规模方面的差距，社会需求方面的差距，管理体制方面的差距，专业手段方面的差距，专门人才方面的差距。想要更加专业，就要充好电，清华大学有工程工业的专业培训，可以参考一下~清华工程工业系老师认为，物流是最近才发展起来的新型行业之一，尤其是在中国，各个行业在把物资和人力定为第一、第二利润源之后，又把物流定为第三利润源，由此可见物流在各个行业中占据着极其重要的地位，它为企业从包装，仓储，运输，配送等方面尽可能的节省各项开支，以降低企业的成本而从中赢利。在2009年的经济危机中，物流则被国家做为十大产业振兴计划之一。
所以物流在中国未来的10年发展前景广阔。据有关权威机构对美国物流业的统计与分析，以运输为主的物流企业年平均资产回报率为8.3%(irr)，仓储为7.1%，综合服务为14.8%。在中国，大部分物流企业的irr为1%。这一数据，不仅说明了中国物流管理模式的落后，效率低下，也说明了中国企业仍有很大的空间可以通过物流来降低成本。想了解更多专业知识，先到清华网站看下吧~
未来物流发展方向大家讨论下
2013年3月5日，中国物流与采购联合会发布的中国首个中国物流业景气指数（LPI）表明，从2011年以来，物流业景气指数均保持在50%以上，平均值为54.4%；受网购等电子商务快速发展推动，以快递为主的邮政物流业增长势头尤为突出，其指数平均值为63.9%，明显高于其他物流行业，并且稳定性较好。数据显示，2013年前2个月，物流业景气指数（LPI）分别为51.3%和50.4%，增长势头进一步趋稳。前瞻产业研究院发布的《中国物流行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2011年，全国社会物流总额158.4万亿元，按可比价格计算，同比增长12.3%。2012年上半年全国社会物流总额达到83.6万亿元，按可比价格计算，同比增10%。报告分析认为由于我国物流行业各细分市场发展前景良好，促进我国物流业快速稳步发展。
我国未来物流发展趋势如何
当前，世界经济仍处在国际金融危机后的深度调整期，我国经济发展也步入新常态。就物流业面临的形势来看，正处于产业地位的提升期、现代物流服务体系的形成期和物流强国的建设期。通过对物流业相关资讯的关联分析，中国物流业在今后将会出现以下三种发展趋势。
一是物流平台经济将出现，合同物流将命悬一线。
中国物流面向平台化整合是必然趋势，过去合同物流鼎盛时期，中国的物流多半是以单一的项目驱动为主，很难平台化。伴随着电子商务的发展，新的互联网经济将传统的TOB的业务变革成TOC的业务，打碎后的物流服务更容易促进平台的建设。从2013年以来的中国物流平台格局来看，平台化将成为主流趋势。比较典型的例子：2013年安能物流启动了中国零担物流的首个加盟平台；去年，马云整合了一个电商物流仓储+配送+系统为一体的供应链服务平台……这些都说明平台整合正越来越成为主流。
关于物流的平台经济要注意几点：第一，物流平台经济关注的不是单一的业务，而是以生态为基础的新型商业模式，具有长远的战略价值。第二，物流平台表面看是实体整合，实际上是商业模式的融合，同时也是战略思路的协同，不是用一套IT系统就能实现的。第三，物流平台经济需要进行商业模式裂变，就像阿里巴巴一样，赚的不是交易和买卖的差价，而是在依托这个平台积累的资金流、信息流等其他商业服务中获取利润。将来，信息通路和资源整合将会获得更多的价值空间。
二是物流企业不能靠主业赢利，增值服务赢利是主流趋势。
今后，靠传统的价格差赢利的物流企业将会越来越少，物流企业靠增值服务赢利将成必然趋势。特别是区域供应链领域的信息服务、数据服务、供应链金融服务等等，这将是新的生存模式。从2014年美国仓储企业20强的业务内容来看，单独的仓储+运输服务获取的利润将越来越薄，这些排名靠前的企业，靠的都是更多的增值服务获得利润空间。未来，中国物流企业必然向这个方向发展，未来的物流企业本质上都是提供综合的供应链服务。
三是物流数据成为新的行业价值点。
从马云对“菜鸟”的定位可以看出未来的趋势，“菜鸟”自己不做物流，而是整合物流服务，而且“菜鸟”通过整合获得的数据和信息，是绝对的商业财富。过去数十年，中国的物流企业压根不重视物流数据的价值。实际上，不管是每一个包裹、还是每一辆卡车，每一个时间段的动态信息都会与成本、时效相关，这些动态数据背后蕴藏着商品的流通动态，通过动态可以实现海量的数据分析。这些数据不仅仅可以用于物流运营管理，还可以用于消费需求分析。概而言之，未来的供应链将是数据驱动的供应链，尤其是C2B模式的驱动，更需要以数据为核心。
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