1. 一般回归方程就是把显著的自变量的非标准化beta系数作为自变量的系数，加常数，加未能预测的随机变量（那个希腊字母打不来，伊普斯隆差不多是这么念的，你应该知道的）

2.标准化的回归方程就是用标准化的beta系数做系数，其它不变

3.

adj R²就是调整R²，就是你的模型拟合度，由于R²在小样本中会引起拟合度的高估，所以大家一般都用adj R²说明问题

coef.就是coefficient，系数的意思，全称就是beta coefficient（你这个地方可能是unstanderised）,beta系数，就是1.和2.里面我说的那个东西

P>|t|就是t值显著性，是一个概率，表示自变量是否的确在影响因变量的一个值，社会学中通常认为P>.05是比较显著，大于.01是一般显著，>.001是非常显著

beta前面那个符号看不清楚，不知道是不是sd，估计就是标准化之后的回归系数

std. error就是标准误，这个自己百科讲得比我清楚多了！