《》首先简要介绍了R软件的基础知识（安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等）。然后通过四个数据挖掘的实际案例（藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类）介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术，从无监督的数据挖掘技术、有监督的数据挖掘技术到半监督的数据挖掘技术。全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容，脉络清晰，并且各章自成体系。读者可以从头至尾逐章学习，也可以根据自己的需要进行学习，找到自己实际问题的解决方案。

本书的目的不是介绍数据挖掘的各个方面。许多已有的书籍覆盖了数据挖掘领域。我们用几个案例来向读者介绍R的数据挖掘能力。显然，这几个案例不能代表我们在现实世界中碰到的所有数据挖掘问题。同时，我们给出的解决方案也不是最完全的方案。