1、自然，社会客观现象总体的数量关系

2、统计总体：根据研究目的确定的同质研究对象的总体 总体单位：也叫样本，从总体中随机抽取的部分研究对象 例：一个班级，一所学校是统计总体，班级里的成员，学校的学生就是总体单位

3、抽样调查：总体中随机抽取一定数量具有代表性的观察单位组成样本，然后用样本资料来 断 整体特征典型调查：从有目的的选择典型的人和单位进行调查重点调查是指在全体调查对象中选择一部分重点单位进行调查，以取得统计数据的一种非全面调查方法。

4、间断组距分组：组限不相连 连续组距分组：组限相连

7、定基指数即定比指数 定基指数是指在指数数列中，各期指数都以某—固定时期为基期。定基指数说明现象在较长时期内的发展变化情况。 环比指数指对比基期随报告期（计算期）的变动而相应变动的指数

8、

9、移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。

移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：简单移动平均和加权移动平均。

10、相关关系 又称联想关系、类缘关系、非等级关系。指类目之间或检索词之间除等同关系和等级关系以外的其他各种关系。

特点：①现象之间确实存在着数量上的依存关系。就是说，一个现象发生数量上的变化，另一个现象也会相应地发生数量上的变化。 ②现象间的数量依存关系值是不确定的。就是说，一个现象发生数量上的变化，另一个现象会有几个可能值与之对应，而不是唯一确定的值。

1、区别：相关关系数量不确定，函数关系数量是确定的；

2、联系：函数关系往往通过相关关系表现出来，相关关系的研究中常常使用函数关系的方式

11、1.按相关程度分类：

（1）完全相关：一种现象的数量变化完全由另一种现象的数量变化所确定。

在这种情况下，相关关系便称为函数关系，因此也可以说函数关系是相关关系的一个特例。

（2）不完全相关：两个现象之间的关系介于完全相关和不相关之间

（3）不相关：两个现象彼此互不影响，其数量变化各自独立 2.按相关的方向分类：

（1）正相关：两个现象的变化方向相同

（2）负相关：两个现象的变化方向相反 3.按相关的形式分类

（1）线性相关：两种相关现象之间的关系大致呈现为线性关系

（2）非线性相关：两种相关现象之间的关系并不表现为直线关系，而是近似于某种曲线方程的关系 4.按相关关系涉及的变量数目分类

（1）单相关：两个变量之间的相关关系，即一个因变量与一个自变量之间的依存关系

（2）复相关：多个变量之间的相关关系，即一个因变量与多个自变量的复杂依存关系

（3）偏相关：当研究因变量与两个或多个自变量相关时，如果把其余的自变量看成不变（即当作常量），只研究因变量与其中一个自变量之间的相关关系，就称为偏相关。