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matlab数学形态学图像边缘检测程序应该没错但是不是对每个图片

02月16日 编辑 39baobao.com

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你这段程序有三个bug,都改好了. 你这50分还真难拿.. 自己比较一下吧,有不懂的再问:-) blood = imread('test.jpg'); [x,y,z]=size(blood); % 求出图象大小 b=double(blood); N =sqrt(100) * randn(x,y,z); % 生成方差为10的白噪声 I=b+N; % 噪声干扰图象 for i=1:x % 实际图象的灰度为0~255 for j=1:y if (I(i,j)>255) I(i,j)=255; end if (I(i,j)<0) I(i,j)=0; end end end z0=max(max(I)); % 求出图象中最大的灰度 z1=min(min(I)); % 最小的灰度 T=(z0+z1)/2; TT=0; S0=0; n0=0; S1=0; n1=0; allow=0.5; % 新旧阈值的允许接近程度 d=abs(T-TT); count=0; % 记录几次循环 while(d>=allow) % 迭代最佳阈值分割算法 count=count+1; for i=1:x for j=1:y if (I(i,j)>=T) S0=S0+I(i,j); n0=n0+1; end if (I(i,j)=T) Seg(i,j)=1; % 阈值分割的图象 end end end SI=1-Seg; % 阈值分割后的图象求反,便于用腐蚀算法求边缘 se1=strel('square',3); % 定义腐蚀算法的结构 SI1=imerode(SI,se1); % 腐蚀算法 BW=SI-SI1; % 边缘检测 %=====传统的边缘检测方法======% I=uint8(I); BW1=edge(SI,'sobel', 0.11); BW2=edge(SI,'log', 0.015); %===========图象显示==========% figure

(1); imshow(I);title('Original') % 显示阈值分割的图象 figure

(2); imshow(BW2);title('Soble') % 显示新算法的边缘图象 figure

(3) imshow(BW1);title('Gauss-Laplace') figure

(4) imshow(BW);title('New algorithm') %。。。。各位大侠,拜托指点迷津,马上要交毕设了,用一些经典图片就不会出错,用自己的图片就不可以,即使改了分辨率也不能用,一用就弹出???

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