[优化数据库的思想及sql语句优化的原则]优化数据库的思想：================1、关键字段建立索引。2、使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。3、备份数据库和清除垃圾数据。4、SQL语句语法的优化。（可以用Syb...+阅读
分区步骤 建库-创建次要数据库文件ndf-建表-建立分区范围-应用分区范围到数据库文件 示例： USE [master] GO IF EXISTS (SELECT name FROM sys.databases WHERE name = N'DB') DROP DATABASE DB GO CREATE DATABASE DB ON PRIMARY --主要数据库文件 （NAME='DB_DAT', FILENAME= 'D:\Data\DB.mdf', SIZE=5, MAXSIZE=500, FILEGROWTH=1 ）， --次要数据库文件 分区一 FILEGROUP [DB_GR1] (NAME = 'DB_GR1_DAT', FILENAME = 'D:\Data\GR1\DB_GR1.ndf', SIZE = 5MB, MAXSIZE=500, FILEGROWTH=1 )， --次要数据库文件 分区二 FILEGROUP [DB_GR2] (NAME = 'DB_GR2_DAT', FILENAME = 'D:\Data\GR2\DB_GR2.ndf', SIZE = 5MB, MAXSIZE=500, FILEGROWTH=1 )， --次要数据库文件 分区三 FILEGROUP [DB_GR3] (NAME = 'DB_GR3_DAT', FILENAME = 'D:\Data\GR3\DB_GR3.ndf', SIZE = 5MB, MAXSIZE=500, FILEGROWTH=1 )， --次要数据库文件 分区四 FILEGROUP [DB_GR4] (NAME = 'DB_GR4_DAT', FILENAME = 'D:\Data\GR4\DB_GR4.ndf', SIZE = 5MB, MAXSIZE=500, FILEGROWTH=1 ) go use [DB] go --分区范围 CREATE PARTITION FUNCTION [DBRange](int) AS RANGE LEFT FOR VALUES (100,200,300) USE [DB] go --分区策略 将分区范围应用到数据库文件中 CREATE PARTITION SCHEME [DBScheme] AS PARTITION [DBRange] TO ([DB_GR1], [DB_GR2],[DB_GR3],[DB_GR4]); USE [DB] go CREATE TABLE MyTable (ID INT NOT NULL, Date DATETIME, Cost money) ON [DBScheme] (ID); USE [DB] go declare count int set count =-25 while count
如何优化数据库
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内容来自用户：许成文
数据库优化
数据库优化的目的：避免磁盘I/O瓶颈、减少CPU利用率和减少资源竞争。
数据库的优化包括物理上的优化，如良好的平台（硬件平台、网络平台），合理的环境参数（操作系统环境参数、oracle环境参数），及软件上的优化。
1、数据库结构的设计
1、数据库的逻辑设计、包括表与表之间的关系是优化关系型数据库性能的核心。一个好的逻辑数据库设计可以为优化数据库和应用程序打下良好的基础。
标准化的数据库逻辑设计包括用多的、有相互关系的窄表来代替很多列的长数据表。下面是一些使用标准化表的一些好处。
A：由于表窄，因此可以使排序和建立索引更为迅速
B：由于多表，所以多镞的索引成为可能
C：更窄更紧凑的索引
D：每个表中可以有少一些的索引，因此可以提高insert update delete等的速度，因为这些操作在索引多的情况下会对系统性能产生很大的影响
E：更少的空值和更少的多余值，增加了数据库的紧凑性
由于标准化，所以会增加了在获取数据时引用表的数目和其间的连接关系的复杂性。太多的表和复杂的连接关系会降低服务器的性能，因此在这两者之间需要综合考虑。定义具有相关关系的主键和外来键时应该注意的事项主要是：用于连接多表的主键和参考的键要有相同的数据类型。（对于多列索引，10、FROM hr.employees e WHERE last_name LIKE :b1;FROM employees e
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