[增值税的算法要具体算法]1）销项税额=29.25/1.17*.17=4.25万元 2） 自产货物用于非应税项目，视同销售。计算销项税额=22*0.17=3.74万元 3）自产货物用于职工福利，视同销售。计算销项税额=5*0.17=0.85万元 本...+阅读
哈希（Hash）算法，即散列函数。它是一种单向密码体制，即它是一个从明文到密文的不可逆的映射，只有加密过程，没有解密过程。同时，哈希函数可以将任意长度的输入经过变化以后得到固定长度的输出。哈希函数的这种单向特征和输出数据长度固定的特征使得它可以生成消息或者数据。 计算方法： 用来产生一些数据片段（例如消息或会话项）的哈希值的算法。使用好的哈希算法，在输入数据中所做的更改就可以更改结果哈希值中的所有位；因此，哈希对于检测数据对象（例如消息）中的修改很有用。此外，好的哈希算法使得构造两个相互独立且具有相同哈希的输入不能通过计算方法实现。典型的哈希算法包括 MD2、MD4、MD5 和 SHA-1。哈希算法也称为“哈希函数”。 另请参阅： 基于哈希的消息验证模式 （HMAC）, MD2, MD4, MD5，消息摘要， 安全哈希算法 （SHA-1） MD5一种符合工业标准的单向 128 位哈希方案，由 RSA Data Security, Inc. 开发。
各种“点对点协议（PPP）”供应商都将它用于加密的身份验证。哈希方案是一种以结果唯一并且不能返回到其原始格式的方式来转换数据（如密码）的方法。质询握手身份验证协议（CHAP） 使用质询响应并在响应时使用单向 MD5哈希法。按照此方式，您无须通过网络发送密码就可以向服务器证明您知道密码。 质询握手身份验证协议（CHAP）“点对点协议（PPP）”连接的一种质询响应验证协议，在 RFC 1994 中有所描述。 该协议使用业界标准 MD5哈希算法来哈希质询串（由身份验证服务器所发布）和响应中的用户密码的组合。 点对点协议 用点对点链接来传送多协议数据报的行业标准协议套件。RFC 1661 中有关于 PPP 的文档。 另请参阅： 压缩控制协议 （CCP），远程访问，征求意见文档 （RFC），传输控制协议/Internet 协议 （TCP/IP），自主隧道。
什么是哈希hash算法
*nix系系统：ES(Unix) 例子： IvS7aeT4NzQPM 说明：Linux或者其他linux内核系统中 长度： 13 个字符 描述：第1、2位为salt，例子中的'Iv'位salt，后面的为hash值 系统：MD5(Unix) 例子：$1$12345678$XM4P3PrKBgKNnTaqG9P0T/ 说明：Linux或者其他linux内核系统中 长度：34个字符 描述：开始的$1$位为加密标志，后面8位12345678为加密使用的salt，后面的为hash 加密算法：2000次循环调用MD5加密 系统：SHA-512(Unix) 例子：$6$12345678$U6Yv5E1lWn6mEESzKen42o6rbEm 说明：Linux或者其他linux内核系统中 长度： 13 个字符 描述：开始的$6$位为加密标志，后面8位为salt，后面的为hash 加密算法：5000次的SHA-512加密 系统：SHA-256(Unix) 例子：$5$12345678$jBWLgeYZbSvREnuBr5s3gp13vqi 说明：Linux或者其他linux内核系统中 长度： 55 个字符 描述：开始的$5$位为加密标志，后面8位为salt，后面的为hash 加密算法：5000次的SHA-256加密 系统：MD5(APR) 例子：$apr1$12345678$auQSX8Mvzt.tdBi4y6Xgj.说明：Linux或者其他linux内核系统中 长度：37个字符 描述：开始的$apr1$位为加密标志，后面8位为salt，后面的为hash 加密算法：2000次循环调用MD5加密 windows系统：windows 例子：Admin:b474d48cdfc4974d86ef4d24904cdd91 长度：98个字符 加密算法：MD4(MD4(Unicode($pass)).Unicode(strtolower($username))) mysql 系统：mysql 例子：606717496665bcba 说明：老版本的MySql中 长度：8字节（16个字符） 说明：包括两个字节，且每个字的值不超过0x7fffffff 系统：MySQL5 例子：*E6CC90B878B948C35E92B003C792C46C58C4AF40 说明：较新版本的MySQL 长度：20字节（40位） 加密算法：SHA-1(SHA-1($pass)） 其他系统：系统：MD5(WordPress) 例子：$P$B123456780BhGFYSlUqGyE6ErKErL01 说明：WordPress使用的md5 长度：34个字符 描述：$P$表示加密类型，然后跟着一位字符，经常是字符'B'，后面是8位salt，后面是就是hash 加密算法：8192次md5循环加密 系统：MD5(phpBB3) 说明：phpBB 3.x.x.使用 例子：$H$9123456785DAERgALpsri.D9z3ht120 长度：34个字符 描述：开始的$H$为加密标志，后面跟着一个字符，一般的都是字符'9'，然后是8位salt，然后是hash 值 加密算法：2048次循环调用MD5加密 系统：RAdmin v2.x 说明：Remote Administrator v2.x版本中 例子：5e32cceaafed5cc80866737dfb212d7f 长度：16字节（32个字符） 加密算法：字符用0填充到100字节后，将填充过后的字符经过md5加密得到（32位值） md5加密 标准MD5 例子：c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b 使用范围：phpBB v2.x, Joomla 的 1.0.13版本前，及其他cmd 长度：16个字符 其他的加salt及变形类似：md5($salt.$pass) 例子：f190ce9ac8445d249747cab7be43f7d5:12 md5(md5($pass)） 例子：28c8edde3d61a0411511d3b1866f0636 md5(md5($pass).$salt） 例子：6011527690eddca23580955c216b1fd2:wQ6 md5(md5($salt).md5($pass)） 例子： 81f87275dd805aa018df8befe09fe9f8:wH6_S md5(md5($salt).$pass） 例子： 816a14db44578f516cbaef25bd8d8296:1234
hash算法原理
Hash Join概述 Hash join算法的一个基本思想就是根据小的row sources（称作build input，我们记较小的表为S，较大的表为B） 建立一个可以存在于hash area内存中的hash table，然后用大的row sources（称作probe input） 来探测前面所建的hash table。如果hash area内存不够大，hash table就无法完全存放在hash area内存中。针对这种情况，Oracle在连接键利用一个hash函数将build input和probe input分割成多个不相连的分区（分别记作Si和Bi），这个阶段叫做分区阶段；然后各自相应的分区，即Si和Bi再做Hash join，这个阶段叫做join阶段。如果在分区后，针对某个分区所建的hash table还是太大的话，oracle就采用nested-loops hash join。所谓的nested-loops hash join就是对部分Si建立hash table，然后读取所有的Bi与所建的hash table做连接，然后再对剩余的Si建立hash table，再将所有的Bi与所建的hash table做连接，直至所有的Si都连接完了。
Hash Join算法有一个限制，就是它是在假设两张表在连接键上是均匀的，也就是说每个分区拥有差不多的数据。但是实际当中数据都是不均匀的，为了很好地解决这个问题，oracle引进了几种技术，位图向量过滤、角色互换、柱状图，这些术语的具体意义会在后面详细介绍。 二. Hash Join原理我们用一个例子来解释Hash Join算法的原理，以及上述所提到的术语。考虑以下两个数据集。 S={1,1,1,3,3,4,4,4,4,5,8,8,8,8,10} B={0,0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,8,9,9,9,10,10,11} Hash Join的第一步就是判定小表（即build input）是否能完全存放在hash area内存中。如果能完全存放在内存中，则在内存中建立hash table，这是最简单的hash join。如果不能全部存放在内存中，则build input必须分区。分区的个数叫做fan-out。Fan-out是由hash_area_size和cluster size来决定的。
其中cluster size等于db_block_size * hash_multiblock_io_count,hash_multiblock_io_count在oracle9i中是隐含参数。这里需要注意的是fan-out并不是build input的大小/hash_ara_size，也就是说oracle决定的分区大小有可能还是不能完全存放在hash area内存中。大的fan-out导致许多小的分区，影响性能，而小的fan-out导致少数的大的分区，以至于每个分区不能全部存放在内存中，这也影响hash join的性能。 Oracle采用内部一个hash函数作用于连接键上，将S和B分割成多个分区，在这里我们假设这个hash函数为求余函数，即Mod(join_column_value,10)。这样产生十个分区，如下表. 经过这样的分区之后，只需要相应的分区之间做join即可（也就是所谓的partition pairs），如果有一个分区为NULL的话，则相应的分区join即可忽略。 在将S表读入内存分区时，oracle即记录连接键的唯一值，构建成所谓的位图向量，它需要占hash area内存的5%左右。
在这里即为{1,3,4,5,8,10}。 当对B表进行分区时，将每一个连接键上的值与位图向量相比较，如果不在其中，则将其记录丢弃。在我们这个例子中，B表中以下数据将被丢弃 {0,0,2,2,2,2,2,2,9,9,9,9,9}。这个过程就是位图向量过滤。 当S1,B1做完连接后，接着对Si,Bi进行连接，这里oracle将比较两个分区，选取小的那个做build input，就是动态角色互换，这个动态角色互换发生在除第一对分区以外的分区上面。
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