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美国卡内基梅隆大学院系设置

12月11日 编辑 39baobao.com

[美国卡内基梅隆大学专业设置]卡内基梅隆大学专业设置卡内基梅隆大学(: .cmu.ac/)研究生申请方法总校和分校介绍立思辰留学360(: .sll/)介绍:卡内基梅隆大学是一所美国大学,但其在世界各地都有分校。总校区...+阅读

卡内基梅隆大学(: .cmu.ac/)简称CMU,坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh),是一所美国著名的研究型大学,该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院,该校的艺术学院,商学院,工学院以及公共管理学院也都在全美名列前茅。立思辰留学360(: .sll/)介绍:该校由工业家兼慈善家安德鲁·卡内基于1900年创建,当时名为卡内基技术学校,建立之初的教育目标是“为匹兹堡的工人阶级子女提供良好的职业培训”。1912年改名为卡内基技术学院,开始向以研究为主的美国重点大学转变。

院系设置

卡内基·梅隆大学下设学院

1、计算机科学学院 (School of puter Science, SCS)

该院下设七个部门或机构,分别为计算生物学部门(putational Biology Department),计算机科学部门(puter Science Department),人机交互研究所(Human-puter Interaction Institute),软件研究所(Institute for Software Research),语言技术研究所(Language Technologies Institute, LTI),机器学习部门(Machine Leaning Department)及机器人研究所(Robotics Institute),是美国少数几个将计算机科学专业独立成院的大学之一,是全美乃至全世界最大的计算机学院。该院可授予学士、硕士、博士学位,课程有数学、物理、计算机硬件、软件工程、计算技巧、人工智能、心理学、程序设计、机器人等。

2、卡内基技术学院(Carnegie Institute of Technology)

该院由7个系组成:生物医学系、化学工程系、土木和环境工程系、电子学和计算机工程系、工程与公共政策系、机械工程系、材料科学和工程系;以及两个研究所,分别是信息网络研究所和复杂工程化系统研究所。 普通课程包括高等数学、物理、化学等课程外,专业课程有化学工程热力学、化学工艺流程控制、结构力学、工程设计与制作、线性代数、电磁学、电子器件及电路、模拟电路分析与设计、电子与计算机工程、流体力学、热传导学、气动力学、材料学、塑性材料、电学磁学和光学、生理学、现代生物学、生物化学、物理化学、决策分析等等课程。

3、艺术学院(College of Fine Arts)

卡内基梅隆大学拥有全美名列前十的艺术学院。

它培养的学生从建筑设计到表演艺术和视听艺术等广泛领域,由建筑系、艺术系、设计系、戏剧系、音乐系组成。其平面设计、工业设计、建筑设计等专业在全美均处于顶尖水平。

4、Tepper 商学院(Tepper School of Business)

该院不仅仅从事本科生的培养,同时也培养硕士、博士甚至更高级的人员;下设工业管理系。

5、Dietrich 人文和社会科学学院 (Dietrich College of Humanities and Social Sciences)

该院下设经济系、英语系、历史系、哲学系、心理学系、社会和决策学系、统计系。

6、梅隆科学学院 (Mellon College of Science, MCS)

该院下设生物科学系、化学系、数学系和物理系,其课程包括物理、数学、化学、生物物理、生物化学、物理化学、统计学、分子生物学等等。

7、Heinz 公共政策与管理学院 (H. John Heinz III College)

提供若干在公共政策与管理、医疗政策与管理、生物科技与管理、公共管理、艺术管理、娱乐产业管理、信息系统管理、信息技术、信息安全政策和管理方面的硕士课程。该院也提供一些博士课程。

卡内基·梅隆大学交叉学科

除此之外,卡内基梅隆大学因鼓励学生打破传统学科束缚,在交叉学科领域探索和研究而举世闻名。学校内还设有独特的跨学科项目:如Master of Science in putational Biology(MSCB,计算生物学硕士,由计算机学院及梅隆科学学院合办)、Master of Entertainment Technology(ETC,由计算机科学学院和艺术学院共同组建的娱乐科技中心,娱乐科技硕士)、Master of Science in Music and Technology(由计算机学院和音乐学院合办)、Master of Engineering & Technology Innovation Management(工程和科技创新管理硕士),Ph.D. Program in Machine Learning(机器学习博士项目)等等,为各个领域的学生提供了广阔的训练机会。

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