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如何看待人工智能对物流产业的影响

01月08日 编辑 39baobao.com

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人工智能技术应用在物流行业,主要采用了智能机器人、智能搜索规划、动态识别以及计算机视觉等技术。它正改变着传统物流业,对今后物流业的发展产生深远的影响,主要体现在以下几个方面:

(一)进行仓库优化选址

仓库选址一般是通过地图和地理数据进行的,需要借助操作地理信息系统软件和对地理模型的理解,选址模型多选用距离衰减模型。但是在我国,其中的地理数据获取难度大,地理数据方面的分析一直处于瓶颈状态,对分析建模产生了障碍。随着人工智能的发展,它可以根据现实环境的种种约束条件,对生产者、供应商和客户的地理位置、运输量、物流成本等进行大数据方面的提取和分析,并进行更完善的学习和优化,最终建造出最优解决方案的选址模型。另外,应用人工智能进行仓库优化选址,可以减少人为主观因素的干扰,使选址结果更加客观和精准,从而达到降低物流企业成本,提高效益的目的。

(二)合理管理库存量

传统库存使用纸本管理,一定程度上依赖经验丰富的员工,对物料库龄、库位存放位置、出入库时间等等缺乏实时可靠的管理。人工智能应用在库存管理当中,可以通过分析历史库存信息和出入库数据,动态调整库存量,以保障企业存货的物流畅通,在不影响企业正常生产和客户满意度的同时,降低企业库存量,降低生产物流成本,为企业提供高质量的库存服务。高效的库存管理系统,是结合了人工智能技术并联网库位、运用可视化定位导引技术、并结合强大的生产数据运算能力,构建出的高效智能、实时可靠的仓储管理系统。

(三)提高仓储作业效率

目前智能仓库中多采用机器人技术,像搬运机器人、分拣机器人,和货架穿梭车等。机器人之间进行有条不紊的作业配合,大大提升了仓储作业的搬运速度、拣选精度以及存储的密度。智慧化仓库则是人工智能提升物流行业运转效能的最佳体现。苏宁也在仓库管理中实施了机器人使用项目,200台仓库机器人,载运着近万个移动式的货架,穿梭在1000平米的仓库里,进行商品的拣选。拣选工作再也不需要人一排排货架后面跑,而是等着机器人载着货架排队过来。据数据统计,使用机器人进行仓库小件商品的拣选,不仅准确率可达99.99%以上,而且效率还是人工拣选的3倍以上。

(四)运输配送更快捷

现代化的物流运输就是要避免走冤枉路,这就需要进行高智能的路径优化,但需要注意的是最短路径和最快路径有时候并不是一回事,比如预算好的最短路径由于突发状况出现严重堵车,会导致实际时间花费增多,那就要实时地调整路线,换取最快路径的优化回报,这就需要智能算法的辅助,比如路径优化算法、调度算法等。在配送方面,目前正在处于热点研发的智能物流车,未来将使物流配送更为高效。首先,智能物流车会接收到订单;然后,仓库会根据订单的内容进行自动配货,并通过传送带传送到相应的物流车,并能够装配到物流配送车上;接着,智能物流车会根据每一件货物编号来分析运送地点,自动运算出将整台车货物送完的最优路线,司机不需要进行运输路线的考虑,上车就直接开启导航出发即可。物流车的装备与普通运输车辆有所不同,为改善传统人力装运时的耗时耗力的问题,后车厢配备有全自动的装运系统,后车门与装载商品的货架做成一体式的,装货时,后车门和货架可以一同取下,装载完毕后再一起送上车。

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