[请高人指点一下帮忙制定一个公司请假制度]1. 员工应严格按照公司统一的工作作息时间规定上下班。 2. 员工上下班施行打卡制，上下班须准时打卡，忘记打卡者扣10元。员工上下班考勤记录将作为公司绩效考核和优秀员工评比...+阅读

首先，根据统计的目的是为提高管理和生产水平出发，可以按工序分别设置成品率：

1.检验一序成品率G1=C1/A1*100%，以此描述浇注工序出现“浇不足、涨箱”等问题的比率，为管理者决定是否改进工艺或设备、工装等提供数据支持；

2.检验二序成品率G2=C2/(B2+C2)*100%，在此，要先明确检验二序的目的，是否和一序的检验项目相同，或是在一序的基础上还有其他检验项目，这一点很重要，如没有区别，这个指标设置的意义就不大了。现假定二序检验的目的是检验“消应力后的铸件规格是否达标，”，这样，检验二序成品率反映的就是在不存在“浇不足、涨箱”的情况下，铸件规格化达到标准的比率。

3.铸件综合成品率G=G2*A2/A1*100%，以此描述经过检验一序和检验二序后的铸件成品率。其中，二序库存的铸件的成品率按G2估计。

根据以上三个成品率指标，每天可从以下方面分析：

1.G值，是否在控制水平内，反映浇注整体质量水平是否受控；如果偏离正常值，应分别检查G1和G2的水平；

2.G1值，是否在控制水平内，反映浇注工序对“浇不足、涨箱”等问题是否受控；如果偏离正常值，应考虑是否需要改进工艺或设备、工装等；

3.G3值，是否在控制水平内，反映浇注工序对““消应力后的铸件规格达标”问题是否受控；如果偏离正常值，应进一步分析生产工艺、流程、材料等是否出现问题。

有没有以前没有解决的科技难题现在解决了的啊啊啊！！

如何利用基于云的归档解决备份难题： 恐怕没有哪个存储环境领域会像数据保护领域这样拥有如此之多的产品，这些产品从通用的操作 系统保护到专门的应用保护，既有可以在数秒内恢复数据的解决方案，也有要花上数天的解决方案；既有可以删除重复数据以便保存更多副本的备份 存储设备，也有保存了所有数据但非常廉价的备份设备。问题是，其中大多数解决方案并没有解决核心问题：主存储中的数据太多了。这些都是权宜之计，并非解决 方案。 这种解决方案的问题在于，它们给用户造成了一种貌似安全的假象，导致用户将大笔投资放在看似精密的解决方案和基础架构上。这个问题的根源是，有 大量的数据根本不需要进行备份。根据最新的数据研究显示，大多数数据中心的主存储设备都保存着未来6个月到1年之内不会被访问的静态数据。

在 很多数据中心中，这种静态数据所占比例甚至高达80%。 静态数据问题的影响 大多数数据中心每周或者每个月对整个环境进行一次完全备份。这意味着每次完全备份完成之后，网络中迁移和在备份目标中保存的数据中有80%在过 去一年都是没有任何变化的。这个事实使得重复数据删除设备在市场中脱颖而出，这种设备使用块层级的认证来删除冗余信息。 然而有一个挑战是，这些重复数据删除设备并不能解决仍然要在网络中迁移所有数据的问题。因此，实际上这些设备只能对备份存储起到帮助作用。尽管 它们是基于磁盘的，但只能大幅度缩短备份所需的时间。除此之外仍然需要在网络基础架构方面的投资，而这可能是很复杂且高成本的。 尽管人们在网络基础架构方面有投资的预算和意向，但是仍然存在着为备份准备所有文件的问题。

在备份过程中，应用需要对每份文件进行检查，看它自 最近一次备份以来是否发生过变更。这个过程是非常耗费时间的，尤其是那些保存了大量文件的服务器。 另外还有保留方面的问题。在大多数备份系统中，“重要”数据中往往混合着真正“关键”的数据，而真正“关键”的数据中又混合着法规遵从所需的数 据。在大多数环境中，不同形式的数据往往具有不同的价值。有时候我们保存这些数据是为了法规遵从，有时候是为了企业内部监管。当所有这些数据与备份数据集混合在一起的时候，我们就很难制订专 门的保留规划。因此，大多数企业机构决定将所有数据保存超过必须保存的时间期限，而这进一步加重了负担。这使得数据恢复就像是大海捞针。 最后是找回问题，这也是实时备份的最主要原因。

所有静态数据与动态数据都是混合在一起的，因此这就会延长恢复数据所需的时间。例如，将一台服务 器恢复在初始状态可能需要恢复1TB的数据，而实际上真正需要的数据也许只有200GB。不管使用什么技术，恢复200GB数据总要比恢复1TB数据快 吧。如果除去这些静态数据的话，那么以前需要几天时间的恢复现在可能只要几小时就可以完成了。 利用归档解决静态数据难题 解决静态数据难题的最简单方法就是去掉静态数据，也就是将静态数据从主存储中迁移出来。假设一个环境中的所有静态数据被删除，那么将会释放大约 80%的空间。即使不会完全停止存储采购，这种方法也可以大幅加快备份和恢复流程。对于上面那个1TB数据的例子来说，对200GB数据进行扫描、迁移和 保存要比1TB数据容易得多了。

当然对于大多数企业机构来说，删除80%的数据不仅是不切实际的，还有可能是非法的。这里我们需要其他的方法：归档存储。通过创建一个归档存储 层，IT经理可以将静态数据集从主存储和备份流程中排除掉。因为是单独保存这些数据的，所以可以制订单独的保存策略。备份流程不再需要检查那么多的文件来 决定他们的备份需求。这样，不仅备份和恢复流程进一步完善了，在备份硬件和网络基础架构方面的投资也大幅度减少了。 归档并不是一个新理念。自从第一台大型主机问世以来，归档就一直是卸载主存储、减少备份流程负载的一种方法。开放存储和Windows平台很少 使用这种技术。最主要的挑战是，大多数归档都是基于磁带的。这种归档需要有复杂且定制的软件以及客户代理。

而且，从归档中恢复数据以及在基于磁盘的归档中 分类数据也都是非常具有挑战性的。 在最近几年中，厂商们开发出来基于磁盘的归档技术来克服这种局限性。这种归档存储便于访问（通常通过NFS或者CFS加载点）、易于索引并提供了磁带系统无法做到的快速恢复。此外这种归档存储还通过提供更高的可 扩展性和可靠性解决了使用廉价磁盘阵列的局限性。 磁盘归档的挑战 基于磁盘的归档也有自身的缺点。一些磁盘归档提供了“类似于磁带”的可扩展性，通过使用1U服务器或 者互连存储组成的集群架构实现了这种可扩展性。典型的存储集群在添加节点数量方面是有限制的，所有这些都需要电力、空间和冷却资源的支持，而这会进一步增 加成本。 另外，在很多情况下这些系统需要从一个相对大规模的节点部署起步。

通常初始容量要求在25TB或者更高，而这对于小型和中型企业来说往往是不切实际的。 最后，在归档存储中，磁盘或者磁带仍然需要管理。我们需要创建、分配和监控存储来确保...

SQL中想从指定表取出数据满足取出数据集某字段某值占该取出数

select top 总题量*0.3*0.2 * from 表 where 题型='单选题' and 难度='难'

union

select top 总题量*0.3*0.8 * from 表 where 题型='单选题' and 难度='易'

union

select top 总题量*0.7*0.2 * from 表 where 题型='判断题' and 难度='难'

union

select top 总题量*0.7*0.8 * from 表 where 题型='判断题' and 难度='易'

这是sqlserver查询，其中总体量确定，然后算出题数代替“总题量*0.3*0.2” 等

如果是oracle 就是在条件里加rownum自己理解吧，你加的条件可以按照上面的代码以此类推

EXCEL里面的难题大家帮帮忙看是叫什么我想请问一下如果我爱

1、把工作簿命名为“XX楼装修资料”。

2、在工作簿中设置8张表格，分别命名为目录、一楼、二楼、三楼、四楼、五楼、六楼、七楼。

3、在目录表输入7个表名，如表，并进行超链接： 选中目录中的B4，右键选“超链接/本文档的位置/在右框选‘一楼’/确定”，即完成B4与《一楼》表的链接；用同样操作完成B5:B10的链接；同样，在每张表将“返回目录”单元格与目录表连接。

4、在目录表，点击任意表名，即可打开该表；在每表，点击“返回目录”单元格，即可返回目录。 ★至于这个工作簿“叫做什么”，那就随你所欲了。 ★如果这个架构和表格格式想多次使用，那可以将《XX楼装修资料》另存为，命名“装修资料计算模版”，在保存类型框中选“模版”，保存即可。 调用模版时，打开Excel，“文件/新建”，在右侧任务窗格点“本机上的模版/装修资料计算模版/确定”，填写新的数据即可。

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