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相同点：
底层用的都是datastage parallel engine
不同点：
1. DS7.X及之前的版本，功能较单一，只是一个单纯的ETL工具，元数据是存储在一套univers data（文件数据库）里的，此外，ds用户都是直接使用OS用户；
2. DS8.X开始，引入了websphere，将应用用户和底层OS用户隔离开来，增加了安全性，并且采用关系型数据库存储元数据（univers数据库依然存在），产品架构发生了较大变化，datastage变成Information Server suite中的一个部件，但底层ds并行引擎没有改变，只是更新了一些驱动，加了几个新的stage组件，在原有ds的基础功能上，对元数据的管理做了增强，包括批量开发job、数据质量分析、数据血缘分析、业务元数据管理等内容。
3. DS9.1是2012年底最新发布的版本，相对于DS8.x，做了一些调整，在一些细节功能上进行了优化，但是底层架构与DS8.X没有太大差别，在原来的基础上增加了blueprint蓝图设计和发布功能，可以对数据仓库的数据架构进行设计规划。
DS7.X版本在2012年上半年IBM就已经停止产品更新和技术支持服务，多数使用DS的企业都选择了升级到8版本，目前大部分使用的版本是8.1和8.5或8.7，近几年Information Server版本升级较快，往往客户采购了8.1（或8.5、8.7），在项目还没做完的时候，8.5（或8.7、9.1）就出来了。
DS大版本号的变更表示产品进行了一些较大的更新，比如7.X到8.X，新功能需要有一个融合稳定期，是否要做第一个吃螃蟹的人，就看你是否强烈需要使用这些新增功能了。
个人觉得在8.x版本中，8.5、8.7是相对较稳定、对新数据产品支持较完善的（特殊情况下需要安装相关的fix pack），目前IBM主推9.1版，不过目前使用这个版本的客户不多，我也没有实际使用过9.1版，了解有限。
建议去google搜索一下各个版本的release note,new features等等，对比一下就大概了解了。
openstack lbass v1和v2的区别
OpenStack其实有三个与存储相关的组件，这三个组件被人熟知的程度和组件本身出现时间的早晚是相符的，按熟悉程度排列如下：Swift——提供对象存储（ObjectStorage），在概念上类似于AmazonS3服务，不过swift具有很强的扩展性、冗余和持久性，也兼容S3APIGlance——提供虚机镜像（Image）存储和管理，包括了很多与AmazonAMIcatalog相似的功能。（Glance的后台数据从最初的实践来看是存放在Swift的）。Cinder——提供块存储（BlockStorage），类似于Amazon的EBS块存储服务，目前仅给虚机挂载使用。（Amazon一直是OpenStack设计之初的假象对手和挑战对象，所以基本上关键的功能模块都有对应项目。除了上面提到的三个组件，对于AWS中的重要的EC2服务，OpenStack中是Nova来对应，并且保持和EC2API的兼容性，有不同的方法可以实现）三个组件中，Glance主要是虚机镜像的管理，所以相对简单；Swift作为对象存储已经很成熟，连CloudStack也支持它。
Cinder是比较新出现的块存储，设计理念不错，并且和商业存储有结合的机会，所以厂商比较积极。Swift关于Swift的架构和部署讨论，除了官方网站，网上也有很多文章，这里就不重复.（也可以参考我之前在OpenStack中国行活动中上海站演讲的PPT）。从开发上看，最近也没有太大的结构性调整，所以我想主要说说比较适用的应用领域好了。从我所了解的实际案例来看，Swift出现的领域有4个，（应该还有，希望大家看到实际用例能够指教）1.网盘。Swift的对称分布式架构和多proxy多节点的设计导致它从基因里就适合于多用户大并发的应用模式，最典型的应用莫过于类似Dropbox的网盘应用，Dropbox去年底已经突破一亿用户数，对于这种规模的访问，良好的架构设计是能够支撑的根本原因。
Swift的对称架构使得数据节点从逻辑上看处于同级别，每台节点上同时都具有数据和相关的元数据。并且元数据的核心数据结构使用的是哈希环，一致性哈希算法对于节点的增减都只需重定位环空间中的一小部分数据，具有较好的容错性和可扩展性。另外数据是无状态的，每个数据在磁盘上都是完整的存储。这几点综合起来保证了存储的本身的良好的扩展性。另外和应用的结合上，Swift是说HTTP协议这种语言的，这使得应用和存储的交互变得简单，不需要考虑底层基础构架的细节，应用软件不需要进行任何的修改就可以让系统整体扩展到非常大的程度。2.IaaS公有云Swift在设计中的线性扩展，高并发和多租户支持等特性，使得它也非常适合做为IaaS的选择，公有云规模较大，的遇到大量虚机并发启动这种情况，所以对于虚机镜像的后台存储具体来说，实际上的挑战在于大数据（超过G）的并发读性能，Swift在OpenStack中一开始就是作为镜像库的后台存储，经过RACKSpace上千台机器的部署规模下的数年实践，Swift已经被证明是一个成熟的选择。
另外如果基于IaaS要提供上层的SaaS服务，多租户是一个不可避免的问题，Swift的架构设计本身就是支持多租户的，这样对接起来更方便。3.备份归档RackSpace的主营业务就是数据的备份归档，所以Swift在这个领域也是久经考验，同时他们还延展出一种新业务--“热归档”。由于长尾效应，数据可能被调用的时间窗越来越长，热归档能够保证应用归档数据能够在分钟级别重新获取，和传统磁带机归档方案中的数小时而言，是一个很大的进步。4.移动互联网和CDN移动互联网和手机游戏等产生大量的用户数据，数据量不是很大但是用户数很多，这也是Swift能够处理的领域。至于加上CDN，如果使用Swift，云存储就可以直接响应移动设备，不需要专门的服务器去响应这个HTTP的请求，也不需要在数据传输中再经过移动设备上的文件系统，直接是用HTTP协议上传云端。
如果把经常被平台访问的数据缓存起来，利用一定的优化机制，数据可以从不同的地点分发到你的用户那里，这样就能提高访问的速度，我最近看到Swift的开发社区有人在讨论视频网站应用和Swift的结合，窃以为是值得关注的方向。GlanceGlance比较简单，是一个虚机镜像的存储。向前端nova（或者是安装了Glance-client的其他虚拟管理平台）提供镜像服务，包括存储，查询和检索。这个模块本身不存储大量的数据，需要挂载后台存储（Swift,S3。。。）来存放实际的镜像数据。Glance主要包括下面几个部分：lAPIservice:glance-api主要是用来接受Nova的各种api调用请求，将请求放入RBMQ交由后台处理，。lGlacne-registry用来和MySQL数据库进行交互，存储或者获取镜像的元数据，注意，刚才在Swift中提到，Swift在自己的StorageServer中是不保存元数据的，这儿的元数据是指保存在MySQL数据库中的关于镜像的一些信息，这个元数据是属于Glance的。
lImagestore：后台存储接口，通过它获取镜像，后台挂载的默认存储是Swift，但同时也支持AmazonS3等其他的镜像。Glance从某种角度上看起来有点像虚拟存储，也提供API，可以实现比较完整的镜像管理功能。所以理论上其他云平台也可以使用它。Glance比较简单，又限于云内部，所以没啥可以多讨论的，不如看看新出来的块...
IBM公司有哪些软件和硬件产品
软件产品包括DB2、Lotus、Rational、Tivoli、WebSphere五大家族。 DB2：数据库管理系统、内容管理、商业智能、数据仓库、数据挖掘等。 Lotus：桌面办公、协作、门户等。 Rational：软件工程、软件生命周期管理、企业资产组合管理、应用开发等。 Tivoli：系统管理、性能监控、调优、网格计算等。 WebSphere：应用服务器、信息集成、应用开发等。 服务器产品包括：基于Intel架构的服务器xSeries，基于AMD架构的服务器，BladeCenter刀片服务器，UNIX 服务器pSeries，中型企业级服务器iSeries，大型主机zSeries。 专业图形工作站：A Pro系列， M Pro系列， Z pro系列， T221超高分辨率平面显示器。 网格计算 存储技术：磁盘存储系统，磁带存储，网络存储，存储软件。 零售终端：商业收款机，POS软件 其它产品： ACS 先进布线系统，IBM 电源解决方案产品目录 ，Cisco 产品及服务 随着微软公司对计算机产业的影响已经由促进变成了阻碍，IBM成为了打倒微软的希望所在，IBM支持着所有热爱自由的计算机使用者。
在过去的八十多年里，世界经济不断发展，现代科学日新月异，IBM 始终以超前的技术，出色的管理和独树一帜的产品领导着信息产业的发展，保证了世界范围内几乎所有行业用户对信息处理的全方位需求。众所周知，早在1969年，阿波罗宇宙飞船载着三名宇航员，肩负着人类的使命，首次登上了月球；1981年哥伦比亚号航天飞机又成功地飞上了天空。这两次历史性的太空飞行都凝聚着IBM无与伦比的智慧。IBM的事业就象宇宙飞船一样永远向着更高的目标不断奋进，造福人类。
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求大神帮忙批改一下TPO1的综合写作。。大概看了一下~1 第三人称单数2 But 是Conj. 连词~ 也就是 两句话才能有一个but 3 中式英语比较多~如the professor do not think that is right 中文意思就是 教授不这么想...
