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对缺失值的处理

（1） 剔除有缺失值的观测单位， 即删除SPSS 数据列表中缺失值所在的数据行； 在SPSS 的统计分析程序中， 打开op t ions 按钮， 便会出现缺失值的处理栏（m issing values） ， 可分别选择下列选项： exclude cases analysis by analysis （剔除正在分析的变量中带缺失值的观察单位） ； exclude case list w ise （剔除所有分析变量中带缺失值的观察单位） ；

（2） 对缺失值进行估计后补上. 主要有两种方法：一是根据文献报道等知识经验进行估计； 二是用SPSS 提供的工具进行估计. 在“transfo rm ”菜单下的“rep lace m issing values”列出了5 种替代的方法： （a） series mean： 以列的算术平均值进行替代； （b）mean of nearly po int： 以缺失值邻近点的算术平均值进行替代； （c）M edian of nearly po int： 以缺失值临近点的中位数替代； （d） linear interpo lat ion： 根据缺失值前后的2 个观察值进行线性内查法估计和替代； （e） linear t rend at po int： 用线形回归法进行估计和替代；

（3） 将缺失值作为常数值， 如： 作为“0”.

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