[基于SpringDM的WEB应用开发]Spring DM 1.1.x的特性便是它可以支持在其中部署WEB应用，我使用后感觉这是个很酷的特性，我甚至觉得用这种方式开发基于OSGi WEB应用比使用Spring DM Server更好，至少目前你可以...+阅读

有很好的前景，python既可用于前端还可用于后端开发。

Python是一种计算机编程语言，是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初设计用于编写自动脚本（shell）。越来越多地用于开发独立的、大规模的项目，因为版本不断更新，并添加了语言的新特性。

Python具有清晰而统一的设计风格，这使得Python成为一种易于阅读、可维护的语言，受到大量用户的欢迎。

设计师发展的一般指导原则是，对于一个特定的问题，只有一个最好的方法来解决它。

这在由TimPeters写的Python格言（称为TheZenofPython）里面表述为：Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit。

这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI(There'sMoreThanOneWayToDoIt)完全相反。

扩展资料：

Python的设计定位：

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行importthis可以获得完整的列表。

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。

所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是一种完全面向对象的语言..函数，模块，数字，字符串都是对象..并充分支持继承、重载、派生、多继承，有利于增强源代码的重用。

Python支持重载运算符和动态类型，相对于Lisp这种传统的功能编程语言，Python只为功能设计提供了有限的支持。两个标准库（functools,itertools）在Haskell和StandardML中提供了经过验证的功能编程工具。

虽然Python可以大致归类为“脚本语言”（脚本语言），但在实践中，一些大型软件开发程序，如Zope、Mnet和BitTorrent，谷歌也广泛使用它。

Python支持者更喜欢称之为高级动态编程语言，因为“脚本语言”一般是指只做简单编程任务的语言，如shellscript,VBScript，只能处理简单的任务，不能与Python进行比较。

如何用Notepad开发Python程序

1. 使用Python自带的IDLE 在开始-->程序-->Python2.5（视你安装的版本而不同）中找到IDLE(Python GUI),

点击后弹出如下窗体：

在>>>提示符后输入代码，回车，就可以执行此代码。

IDLE支持语法高亮，支持自动缩进，支持方法提示，不过提示的很慢。

2. 在命令行窗口上运行 这种方法的前提是：你在系统的PATH变量中配置了Python的安装路径。

右键我的电脑-->属性-->高级-->环境变量，在系统变量列表中找到Path项，点击编辑按钮，在其中追加“C:\Python25；”（路径及版本视你安装而定），保存退出。

开始-->运行-->输入cmd，回车，开启一个CMD窗口。

在DOS提示符>后，输入python，回车，进入Python环境。

它的运行和IDLE基本一致，但是没有了语法高亮、自动缩进、方法提示，唯一的好处就是运行速度比IDLE快了些（如果你告诉我可以加参数运行python，那你就不算新手了，也不用看这篇文章了），所以用处不大。

退出此python环境使用Ctrl + Z，然后回车。

3. 以脚本方式运行 以上两种运行方式虽然简便，但是不适合大量代码的开发，只适合查看单句或少量几句代码的运行结果，或者验证某函数的调用方法，而这恰恰是我们平时调试、验证程序的常用方式。如果是正式的开发，则应该使用独立脚本的方式运行。

打开你的文本编辑器（我是用EmEditor，当然你使用记事本、写字板也都可以），输入python代码，保存成*.py文件，然后双击运行它就可以执行了，当然前提也是必须配置系统PATH变量。

l 在其所在目录下开启一个CMD窗口，输入python *.py运行

l 在代码的最后增加如下语句：

raw_input()

然后你再双击运行，结果就会停留在那里，直到你敲击回车键才消失。

Linux下运行Python程序，一般说来有以下两种形式，其实和Windows下基本一样。

一、在IDLE中运行

在终端窗口输入$ python进入交互式运行环境，然后就可以边输入边执行代码了：

>>>print 'Hello Python'

Hello Python>>>退出使用Ctrl-D。

二、以脚本方式运行

在py脚本所在目录下输入

Python一般适合开发什么

python适合做什么开发

Python不仅仅是一个设计优秀的程序语言，它能够完成现实中的各种任务，你可以在任何场合应用Python，从网站和游戏开发到机器人和航天飞机控制。

1、python可以用于系统编程。Python对操作系统服务的内置接口，使其成为编写可移植的维护操作系统的管理工具和部件（有时也被称为Shell工具）的理想工具。

Python程序可以搜索文件和目录树，可以运行其他程序，用进程或线程进行并行处理等等。

2、python可以用于用户图形接口。Python的简洁以及快速的开发周期十分适合开发GUI程序。

此外，基于C++平台的工具包wxPythonGUIAPI可以使用Python构建可移植的GUI。诸如PythonCard和Dabo等一些高级工具包是构建在wxPython和Tkinter的基础API之上的。通过适当的库，你可以使用其他的GUI工具包，例如，Qt、GTK、MFC和Swing等。

3、python可以用于Internet脚本。Python提供了标准Internet模块，使Python能够广泛地在多种网络任务中发挥作用，无论是在服务器端还是在客户端都是如此。而且网络上还可以获得很多使用Python进行Internet编程的第三方工具此外，Python涌现了许多Web开发工具包，例如，Django、TurboGears、Pylons、Zope和WebWare，使Python能够快速构建功能完善和高质量的网站。

4、python可以用于组件集成。在介绍Python作为控制语言时，曾涉及它的组件集成的角色。Python可以通过C/C++系统进行扩展，并能够嵌套C/C++系统的特性，使其能够作为一种灵活的粘合语言，脚本化处理其他系统和组件的行为。

例如，将一个C库集成到Python中，能够利用Python进行测试并调用库中的其他组件；将Python嵌入到产品中，在不需要重新编译整个产品或分发源代码的情况下，能够进行产品的单独定制。

5、python能用于数据库编程。对于传统的数据库需求，Python提供了对所有主流关系数据库系统的接口，Python定义了一种通过Python脚本存取SQL数据库系统的可移植的数据库API，这个API对于各种底层应用的数据库系统都是统一的。

所以一个写给自由软件MySQL 系统的脚本在很大程度上不需改变就可以工作在其他系统上（例如，Oracle ）-- 你仅需要将底层的厂商接口替换掉就可以实现。

6.python 可以用于快速原型。对于Python 程序来说，使用Python 或C编写的组件看起来都是一样的。正因为如此，我们可以在一开始利用Python 做系统原型，之后再将组件移植到C或C++ 这样的编译语言上。

7.python 可以用于数值计算和科学计算编程。我们之前提到过的NumPy 数值编程扩展包括很多高级工具，通过将Python 与出于速度考虑而使用编译语言编写的数值计算的常规代码进行集成，其他一些数值计算工具为Python 提供了动画、3D 可视化、并行处理等功能的支持。

8.python 可以用于游戏、图像、人工智能、XML 、机器人等。 Python 的应用领域很多，远比这里提到的多得多。 例如，可以利用pygame 系统使用Python 对图形和游戏进行编程；用PIL 和其他的一些工具进行图像处理；用PyRo 工具包进行机器人控制编程。

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