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做数据分析不得不看的书有哪些

01月16日 编辑 39baobao.com

[EXCEL怎么制作百分比数据分析表图]方法/步骤 数据的收集、录入、表格的设置,最终效果如图所示(对于新手来说,制作表格的过程中,表头是最容易忽略的) 如图所示,选择要进行分析的图据范围。(对于新手来说,选择定范围的...+阅读

1.入门技术篇:

对于初入门的你,首先需要掌握数据分析的思路、方法和流程,思路是灵魂。然后根据业务疏通这些知识,做出严谨商务的分析报告。

书籍推荐:

a.《谁说菜鸟不会数据分析》

谁都需要看的经典入门书,涵盖了一到两年的数据分析人员的大部分工作,包括excel技巧、可视化入门、数据分析方法、数据分析方法论、数据处理入门等。

隔段时间翻一翻,温故而知新,理解会更深刻。

b.《左手数据,右手图表》

这本书主要是excel的进阶技巧,主要围绕业务,学习制作动态图表,对excel技能提升有很大帮助。

书中大篇幅都是案例,会设计可视化的知识,如何选用图表,模仿着做一遍会有很大提升。

入门业务篇:

书籍推荐:

a.《数据分析,企业的贤内助》

类似洗脑式的书籍(无贬义),以场景和案例入手,站在企业角度、业务角度来叙述数据分析的重要性,挺有道理的,能让你更加坚定数据分析这条路。

详细描述了数据分析的整个流程,从方案确定、数据采集、处理、分析、呈现有全面展示。

b.《精益数据分析》

主要讲了不同的公司怎么样用数据搭建分析框架,能够将不同的指标运用到现实,对于道德问题提供解决方案。

高级篇:

当进入高级的时候,这个时候看书已经很之前有了很大的变化:

并不是看单本书,而是学会快速的看书,因为每本书中可能只有几个模型或者几个点对你有借鉴,那么只精读那几处,速读其他部分。

要有自己的理论框架,也就是学会业务建模。

要看业务书,并且能够把业务书的知识,固化成可以量化、可以监控的数据模型,和流程模型;这个是高级别很重要的一点,因为要能够快速的切入一个领域,并且能够用数据找到可以优化的办法。

1、用户和整体框架

《增长黑客》:创业公司的用户与收入增长秘籍。

这本书偏互联网一些,但是顺着同样的思路,去分析每个阶段的用户,并进行运营。

2、数据化运营

《数据化管理》:洞悉零售及电子商务运营。

如果你的数据分析站到了一定高度,尤其是管理,强烈推荐看。能够把数据化管理推行下去,能够帮助提升公司整个的管理水平,也是数据部门对公司的贡献之一。

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