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怎样看一个心理学实验程序是否客观有无偏差是否重复

01月03日 编辑 39baobao.com

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一、实验研究的效度 实验效度是指实验方法能达到实验目的的程度,也就是实验结果的准确性和有效性程度。实验效度主要包括内部效度和外部效度,不过在这两者之前,首先要提及的是实验的构念效度(constructvalidity)。构念效度是实验研究初期不可忽视的重要因素,也是研究者形成实验假设和进行实验设计时必须考虑到的因素。它是指实验研究假设和测量指标的理论构思及其操作化问题,即理论构思及其转换的有效性。

构念效度直接决定了研究者的设想能不能以实验的形式表现出来,具体来说:构念效度首先要求研究题目的来源具有合理性,在有关理论中占有一定的权重,也就是说具有一定的重要性,同时还要具有一定的独特性;其次要求研究的理论构思结构严谨、清晰明确,有一定的层次性;最后根据理论构思的要求,要对实验研究中的自变量和因变量给出严格的操作定义,并对自变量的操作水平和因变量的测量指标作出明确的界定。

一个研究者要提出合理的、独特的理论假设,并能将之有效地转换成可操作、可验证的形式,必须要具备扎实的专业基础,对相关研究领域的已有理论和实验研究具有很好的把握,这是一项研究具有良好构念效度的首要条件。此外,由于心理现象是错综复杂的,具有多维性特点,因此在研究中也要选取多种指标,运用多种方法,从不同角度出发进行多维的分析和构思,以提高研究的构念效度。

(一)内部效度 实验的内部效度是指实验中的自变量与因变量之间因果关系的明确程度。如果在实验中,当自变量发生变化时因变量随之发生改变,而自变量恒定时因变量则不发生变化,也就是说确实是自变量而不是其他因素引起了因变量的变化,那么这个实验就具有较高的内部效度。由此可知,内部效度与无关变量的控制有关。当实验中未得到控制的无关变量越多时,因变量的变化不是由自变量引起的可能性就越大,实验的内部效度就越低。

当实验结果未受到任何其他变量的干扰,自变量与因变量的因果关系明确时,实验的内部效度就是高的。 例如,某研究者想考察单词的音节数与学习难易程度之问的关系,他在实验中选取了l、2和3三个音节

(三个水平的自变量)的单词让被试进行学习,并以正确回忆率作为因变量指标。他发现被试学习的单词音节数越多,正确回忆率越低,于是得出结论认为单词的音节数是导致学习难易程度的因素。

在这个例子中,实验者忽略了重要的无关变量——音节短的单词使用的频率高,而单词使用频率在实验中没有得到有效控制。因此,我们认为该实验的内部效度不高,其研究结果未必有效。 1.内部效度的影响因素 内部效度问题其实就是实验变量控制的问题,在本章第一节中介绍的各种典型的无关变量都会影响到实验的内部效度,而对这些变量的控制技术也都能有效地提高实验的内部效度。

(1)主试一被试间的相互作用。如第一节所述,在心理学实验研究中,除了主试给出指导语及被试按指导语要求完成任务的相互作用之外,他们之间还可能存在着某种干扰实验、使实验结果发生混淆的相互作用。尽管研究者总要在研究中引入尽可能多的实验控制,但即使是在最谨慎的研究者那里,有两种来源的偏差仍可能受到忽视:要求特征和实验者效应。

心理学实验中,有效消除主试被试间不恰当的相互作用,由此保证实验内部效度的通用手段是双盲实验法。也就是说,主试和被试都不清楚实验的具体目的,因而可最大程度上避免主试的暗示和被试的顺从。

(2)统计回归。此前我们已经提到过回归假象的概念:第一次测量平均值偏高者,第二次测量平均值有趋低的倾向(向常态分布的平均数回归);第一次测量平均值偏低者,第二次测量平均值有趋高的倾向(也向常态分布的平均数回归)。

当实验分组涉及某些具有极端特性的个体作为被试(如高焦虑组和低焦虑组)时,统计回归将对实验的内部效度起到极大的影响,实验者将无法区分统计回归的效应和自变量本身的效应。为避免统计回归对实验效度的影响,通常建议实验者在匹配被试时必须考虑两组被试本身是否同质,如果不同质(就像白人儿童和非洲裔儿童),就必须以几组被试各自的相对水平进行匹配。

此外,利用统计控制进行协方差分析,在某种程度上也能降低统计回归对实验效度的影响。

(3)其他影响内部效度的因素。实验内部效度还与许多其他因素的控制有关。例如在实验中,被试的一些固有的和习得的差异,如性别、年龄、经验、个性等都对研究存在一定的影响。在对被试进行分组时,如果没有使用随机取样和随机分配的方法,即存在被试的选择偏性的话,那么实验结果就会发生混淆,从而降低内部效度。

另外在一些长期实验中,参加实验的人员的流失率会随着时间而增大。即使开始参加实验的被试样本是经过随机取样和随机分配的,但由于被试的中途缺失,常常使缺失后的被试样本难以代表原来的样本,这同样会降低实验的内部效度。 对于时间跨度较长的实验,必须考虑到个体本身的生长和成熟因素也能影响内部效度。此外,增设控制组,同样能够解决由于实验程序本身、控制方式的不一致以及测量程度的变化对实验内部效度的影响...

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