[分析MySQL的数据类型以及建库策略]无论是在小得可怜的免费数据库空间或是大型电子商务网站，合理的设计表结构、充分利用空间是十分必要的。这就要求我们对数据库系统的常用数据类型有充分的认识。下面我就将我...+阅读
我们经常会遇到操作一张大表，发现操作时间过长或影响在线业务了，想要回退大表操作的场景。在我们停止大表操作之后，等待回滚是一个很漫长的过程，尽管你可能对知道一些缩短时间的方法，处于对生产环境数据完整性的敬畏，也会选择不做介入。最终选择不作为的原因大多源于对操作影响的不确定性。实践出真知，下面针对两种主要提升事务回滚速度的方式进行验证，一种是提升操作可用内存空间，一种是通过停实例，禁用 redo 回滚方式进行进行验证。
仔细阅读过官方手册的同学，一定留意到了对于提升大事务回滚效率，官方提供了两种方法：一是增加 innodb_buffer_pool_size 参数大小，二是合理利用 innodb_force_recovery=3 参数，跳过事务回滚过程。第一种方式比较温和，innodb_buffer_pool_size 参数是可以动态调整的，可行性也较高。第二种方式相较之下较暴力，但效果较好。
两种方式各有自己的优点，第一种方式对线上业务系统影响较小，不会中断在线业务。第二种方式效果更显著，会短暂影响业务连续，回滚所有没有提交的事务。
优化MYSQL数据库的方法
(1).选取最适用的字段属性，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
（2）.使用连接（JOIN）来代替子查询（Sub-Queries）
(3).使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表
（4）.尽量少使用 LIKE 关键字和通配符
（5）.使用事务和外键 或者
（1）.数据库设计方面，这是DBA和Architect的责任，设计结构良好的数据库，必要的时候，去正规化（英文是这个：denormalize，中文翻译成啥我不知道），允许部分数据冗余，避免JOIN操作，以提高查询效率
（2）.系统架构设计方面，表散列，把海量数据散列到几个不同的表里面.快慢表，快表只留最新数据，慢表是历史存档.集群，主服务器Read & write，从服务器read only，或者N台服务器，各机器互为Master
(3).
(1)和
（2）超越PHP Programmer的要求了，会更好，不会没关系.检查有没有少加索引
（4）.写高效的SQL语句，看看有没有写低效的SQL语句，比如生成笛卡尔积的全连接啊，大量的Group By和order by，没有limit等等.必要的时候，把数据库逻辑封装到DBMS端的存储过程里面.缓存查询结果，explain每一个sql语句
（5）.所得皆必须，只从数据库取必需的数据，比如查询某篇文章的评论数，select count(*) ... where article_id = 就可以了，不要先select * ... where article_id = 然后msql_num_rows.只传送必须的SQL语句，比如修改文章的时候，如果用户只修改了标题，那就update ... set title = where article_id = 不要set content = （大文本）
（6）.必要的时候用不同的存储引擎.比如InnoDB可以减少死锁.HEAP可以提高一个数量级的查询速度
MYSQL数据应该应该怎么处理
标准的做法都是用LIMIT,LIMIT与WHERE条件、ORDER BY排序不影响，能够按照指定的条件和排序获取数据。如果需要获得各筛选字段的值清单和统计数量，需要使用GROUP BY单独来进行一次查询。把所有数据取到数组里面的方法一般都不用，除非你明确直到数据的范围在可控数量内，例如几千条，而绝对不可能出现上万的情况，否则PHP程序可能用完机器内存，或者达到指定的内存上限而出错。即使你确保数量只有千余条，排除内存限制，也不是一定就应该使用数组获得，第二个条件是大多数用户会查看所有数据，只有满足了这个条件我们才考虑把所有数据取到数组里面进行处理。第三，即使前面的条件都满足了，我们要把所有数据都取在数组里面处理，但是换页不应该重新查询，而是使用js代码刷新屏幕。
这样，用户第一次打开页面稍微缓慢，但是前后翻页可以瞬间完成，因为翻页有js处理，不产生网络通讯、不占用服务器资源。...
mysql数据库性能测试
我理解的是你希望了解mysql性能测试的方法： 其实常用的一般： 选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255)，显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。 对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。
因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。 2、使用连接（JOIN）来代替子查询（Sub-Queries） MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示： DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo ) 使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。
但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成： SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo ) 如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下： SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL 连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。 3、使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表 MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。
在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。 SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author UNION SELECT Name, Supplier FROM product 4、事务 尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。
设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，
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