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方差分析用的很多，均值这里主要用One-Way ANOVA 来比较均值差异显著性 步骤analyze--compare means-----然后 均值分析 means 、独立样本T检验 、单因素方法分析都是 用来检验 均值是否有差异，但是 单因素方差分析是用来检验 “差异是否显著”，而均值比较 “能看出是否有差异但不知道差异是否显著”； SPSS是统计学软件 所以要了解统计学的方法和假设检验 单因素方差分析One-Way ANOVA 检验由单一因素影响的一个或几个相互独立的因变量，由因素各水平分组的均值之间的差异，例如 研究 “业余爱好”（各组1.看电影 2.看报纸 3.交友 4.文体运动 ）对 “个人成绩”的影响，通过成绩数据 检验1.2.3.4各组是否有差异是否显著 类似这样的问题 或者 各季节产品销售量是否有差异等 另外 你说的 相关，回归，因子分析等 是 后续，有相关分析 才能 用回归用模型 方差是数学工具跟方法 ，看看统计学书 跟 SPSS实例 就没问题了 应该没什么难度~
如何用SPSS进行多因素方差分析
多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。SPSS调用“Univariate”过程，检验不同水平组合之间因变量均数，由于受不同因素影响是否有差异的问题。在这个过程中可以分析每一个因素的作用，也可以分析因素之间的交互作用，以及分析协方差，以及各因素变量与协变量之间的交互作用。该过程要求因变量是从多元正态总体随机采样得来，且总体中各单元的方差相同。但也可以通过方差齐次性检验选择均值比较结果。因变量和协变量必须是数值型变量，协变量与因变量不彼此独立。因素变量是分类变量，可以是数值型也可以是长度不超过8的字符型变量。固定因素变量（Fixed Factor）是反应处理的因素；随机因素是随机地从总体中抽取的因素。
[例子]
研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，得试验数据如表5-7。分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异。
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