[我正在运用matlab里面的一个有关模糊层次分析法的程序解决问题但是]你用下面给出的模糊层次分析法的Matlab程序试试看,如果不行的话,上网再找找其他程序试试八! 程序如下: clear; clc; E=input('输入计算精度e:') Max=input('输入最大迭代次数Max:')...+阅读
句子成分分析法又称“中心词分析法”,是传统语法学使用的句子分析方法。
它认为句子成分有六种——主语、谓语、宾语、定语、状语、补语。
在成分分析法看来:
词与句子成分之间存在对应关系,短语中只有联合短语和主谓短语可以直接充当句子成分。
主语和谓语是主要成分,宾语和补语是次要成分,定语和状语是附加成分。
主谓短语应看作句子,句子总是由主谓短语充当。当主谓短语在句中作成分时,就叫做“小句”或“句子形式”;非主谓句是“无主句”。
偏正短语要先找出其中的中心语,述宾短语或述补短语要先找出其中的谓语中心词。
在分析过程中:
首先将句子分为主语部分和谓语部分,找出全句的主要成分——主语和谓语;
再看谓语由哪种动词充当,以及后面跟着的宾语和补语;
在主语部分找出附加在主语前面的定语,在谓语部分找出附加在谓语前的状语。
层次分析法,又称“直接成分分析法”,是对句法单位(包括短语和句子)的直接成分进行结构层次分析的方法。由于切分过程中尽可能采用二分,所以层次分析法又称作“二分法”。
在层次分析法看来:
语法从表面上看是线性排列的符号序列。线性排列是指按照时间先后顺序说出或写出的形式。但是语法结构却是有层次性的,层次是指句法单位在组合时所反映出来的不同的先后顺序。
表层的线性关系背后暗含着隐性的层次关系。小的语法单位是大语法单位的组成部分,大的语法单位是由小的语法单位组合而成的,本身又可以成为更大语法单位的组成部分。
语法结构的每个层次一般直接包含比它小的两个语法单位,这两个小的语法单位就是直接成分。每一个直接成分又可以包含更小的直接成分。
层次分析法就是逐层将一个句法单位(联合短语等由多个直接成分组成的短语除外)切分成两个直接成分,直到不能再切分为止的句子分析方法。
层次分析法的分析过程主要包括两个步骤:第一步是切分结构层次,第二步是确定结构关系。
例如:
他 去年 去 了 一趟 美国。 分析过程
|__||___________________| 主谓关系
|___||______________| 状中关系
|________| |__| 述宾关系
|_| |___| 述补关系 更多例子
切分过程中应注意:
①第一步切分非常重要,第一步切分不当,后面便容易全都切错。
②必须逐层切分,直至分析出每个实词,语素不需要切分。
③为避免切分过程中的遗漏,一般采用从左到右、从上到下、逐块切分的分析步骤。
层次分析法中常用的图解表示法是切分法、组合法和树形图。
请教层次分析法确定指标权重的计算方法
构造判断矩阵
层次结构反映了因素之间的关系,但准则层中的各准则在目标衡量中所占的比重并不一定相同,在决策者的心目中,它们各占有一定的比例。
在确定影响某因素的诸因子在该因素中所占的比重时,遇到的主要困难是这些比重常常不易定量化。此外,当影响某因素的因子较多时,直接考虑各因子对该因素有多大程度的影响时,常常会因考虑不周全、顾此失彼而使决策者提出与他实际认为的重要性程度不相一致的数据,甚至有可能提出一组隐含矛盾的数据。为看清这一点,可作如下假设:将一块重为1千克的石块砸成 小块,你可以精确称出它们的重量,设为 ,现在,请人估计这 小块的重量占总重量的比例(不能让他知道各小石块的重量),此人不仅很难给出精确的比值,而且完全可能因顾此失彼而提供彼此矛盾的数据。
设现在要比较 个因子 对某因素 的影响大小,怎样比较才能提供可信的数据呢?Saaty等人建议可以采取对因子进行两两比较建立成对比较矩阵的办法。即每次取两个因子 和 ,以 表示 和 对 的影响大小之比,全部比较结果用矩阵 表示,称 为 之间的成对比较判断矩阵(简称判断矩阵)。容易看出,若 与 对 的影响之比为 ,则 与 对 的影响之比应为 。
定义1 若矩阵 满足
(i) ,(ii) ( )
则称之为正互反矩阵(易见 , )。
关于如何确定 的值,Saaty等建议引用数字1~9及其倒数作为标度。下表列出了1~9标度的含义:
标度 含 义
1
3
5
7
9
2,4,6,8
倒数 表示两个因素相比,具有相同重要性
表示两个因素相比,前者比后者稍重要
表示两个因素相比,前者比后者明显重要
表示两个因素相比,前者比后者强烈重要
表示两个因素相比,前者比后者极端重要
表示上述相邻判断的中间值
若因素 与因素 的重要性之比为 ,那么因素 与因素 重要性之比为 。
从心理学观点来看,分级太多会超越人们的判断能力,既增加了作判断的难度,又容易因此而提供虚假数据。Saaty等人还用实验方法比较了在各种不同标度下人们判断结果的正确性,实验结果也表明,采用1~9标度最为合适。
最后,应该指出,一般地作 次两两判断是必要的。有人认为把所有元素都和某个元素比较,即只作 个比较就可以了。这种作法的弊病在于,任何一个判断的失误均可导致不合理的排序,而个别判断的失误对于难以定量的系统往往是难以避免的。进行 次比较可以提供更多的信息,通过各种不同角度的反复比较,从而导出一个合理的排序。
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