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中国城市生活质量指数系统的基本概念 3。1 中国城市生活质量指数的概念 生活质量是一个多维度的概念，既反映人们的物质生活状况，又反映社会和个体的心理特征。因此，对城市生活质量的评估是一项复杂的系统工程。将一种复杂的系统工程用数量化的方法以至用某种“指数”加以分析、度量和比较，是对理论和理论应用的一种挑战。 一方面，它要求对城市发展过程及其规律有系统的理论理解和抽象的理论把握，从而找到真正能够说明问题、反映城市生活质量本质的指标来进行数量分析；另一方面，又必须获得有意义的数据使理论体系得到真正有意义的应用，使模型能够建立起来。
而在实践中，理论变量要找到正确的、有意义而又可获得的对应数据，往往是件极其困难而且成本极高的事情。 正因为如此，这个指标体系不可能囊括城市生活质量的方方面面，反映城市生活质量的全部过程。而是尽可能地找到影响城市生活质量的主要因素，以廓清城市未来发展的脉络，进而为城市制定发展战略、对策提供依据。 当然，对城市生活质量的度量，应该根据城市发展阶段和状态有所侧重。
此外，城市生活质量本身也是一个动态的过程，此项生活质量的指标体系，虽然从短期来看要维持其相对稳定，从而保持指数的可比性，但从长期来看将是一个动态的不断修正和调整的过程。 3。2 “指数”和“相对指数”的概念 中国城市生活质量指数不同于一般的“统计指标”。 统计指标是要对客观存在的数量加以调查、统计、汇总、计算，尽可能精确地表现出那些客观存在的数量特征，而“城市生活质量指标”则是一个特殊的统计指标，与一般的统计指标相比有以下一些特征： 第一，它是由一组不同的数量指标通过某种方法联系起来（加权计算）所构成的一个统一的数量化指标。
第二，在使用指数反映城市生活质量的时候，如果我们无法直接获取某些数量指标，有时可以借助人们对这一事物评价的抽样调查结果进行统计归纳进行量化，来间接地反映事物某一方面的状态。比如，关于“城市生活质量满意度”这个问题，我们就需要通过问卷调查获取数据。 第三，指数具有近似性和动态性的特征。由于影响城市生活质量的因素具有多面性，在现实中也不可能获得所有的有关信息，只能利用可获得的数据，通过有限的信息加以分析和度量，有时甚至采用问卷调查和专家评估的方法加以主观性评判，因此指数具有一定的近似值。
它可能近似地表明了城市生活质量的主要动态趋势和一些主要的差别，但永远不可能精确而完整地度量事物的状态。 中国城市生活质量指数中使用的是城市生活质量的相对指数。它并不表明城市本身发展高低的绝对程度，而只是表明哪个城市的生活水平相对高一些，哪个城市稍差一些，以及创造和持续这个优势的原因是什么，等等。 3。
3 “权重”的概念 为了比较全面地反映城市生活质量的状态，我们在客观评估部分选取了多个指标从不同方面对城市生活质量进行度量，并分阶段对单项变量指数、层面指数、总指数进行了合成。所选取的测度指标在很大程度上受到数据可获得性的影响。 在可用的指标中，各指标的重要程度和真实程度可能存在差异。不同指标之间可能既存在互补关系，又可能存在某种程度的交叉和重合，这些现象是难免的。
因此，在测算中很重要的问题是如何选取各指标的权重，也就是如何决定“哪个因素所起的作用有多大”。 在任何“指数”的研究和分析中，权重的选择是个难点。 本研究报告采用了国际计量经济学界普遍承认的“主成份分析法”来测算权重，即依据各因素的实际数据对所测算总指数的贡献度，将各种指标的数据带入模型，由这个数据本身的相互关系自动生成它们在这一体系中的权重。
采用主成份分析法确定权重，其最大特点和优势在于客观性，即权重不是由人而是由数据及相关的计算机程序所确定的。 “主成份分析法”在决定变量权重时最主要的特点是：一方面，它给那些存在差异较大的变量以较大的权重，而对那些影响城市生活质量较小的变量，则给以较小的权重，从而使最后生成的指数更能体现差异性。由于城市生活质量反映的就是各个城市的差异，这一方面对我们特别有利；另一方面，各变量之间是存在相关性的，而主成份分析法可以根据各变量之间的关系，剔除一部分变量之间的相关性或“重合性”，从而有利于避免不适当地夸大差异。
3。4 中国城市生活质量指数的计算过程 中国城市生活质量指数为一个综合指数，包括客观评估和主观评分两部分。客观评估部分根据参评城市的基本统计数据运用数学和统计方法计算得分，主观评分部分根据网上调查结果对各参评城市的评分。中国城市生活质量指数由客观评估和主观评分两部分得分加权累加得出。 计算指标得分的方法如下： 在客观评估部分，由于各项指标数据的量纲不同，因此，要对这些指标进行综合集成，所有指标数据都必须进行无量纲化处理。
在无量纲化处理时采用效用值法，效用值规定的值域是[ 0 , 1 ]，即指标最优值为 1 ，最差值的效用值为 0 。 计算公式为： ①正效指标 标准化指标=（实际值-最小值） / （最大值-最小值） ②负效指标 标准化指...
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