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对于多变量线性回归分析，可以regress（)函数来预测变量系数。

基本用法：

[b,bint,r,rint,stats] = regress(y, X)

式中：b——变量系数

bint——bint为b的置信区间

r——残差向量

rint——rint为r的置信区间

stats——为1*3检验统计量，第一个是回归方程的置信度，即相关系数R²；第二个是F统计量；第三个是F统计量相应的p值

y——因变量向量，n*1向量

X——自变量向量，n*p向量

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