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在正交试验设计中，常用因子表示影响试验性能指标的因素，水平表示每个因素可能取的状态，交互作用表示各因素对指标的综合影响。正交试验设计方法的关键合理选择正交表。正交表是试验设计方法中合理安排实验并对试验数据进行统计分析的主要工具。选用正交实验设计，一般可按以下几个步骤进行。①确定因素、水平、交互作用。在涂料配方设计前，应先有一些小型的探索性试验基础，以便决定正式试验的价值和可行性。要选择好起作用的因素，合理选择水平，使两水平的距离适当打开。最后还要注意各因素间的交互作用等；②选择合适的正交表。在可能的情况下，选择较小的正交表为好，这样可减少试验次数。③表头设计。一般表头设计的原则是，表头上每列最多安排一个配方因子或交互作用，在同一列力不允许出现两个以上内容混杂现象。
实质上就是安排实验计划，这一步很关键；④实验结果分析。一般采用直观分析法，即对实验结果做少量计算，然后再做比较。但是该法不能区分因子的作用差异，精度较差。另一种方法是用方差分析，它是通过偏差平方和自由度等一系列的计算，将因子水平变化所引起的试验结果间的差异与误差的波动等区分开来。
正交实验怎么设计啊
先列因素水平表：
水平 因素A 因素B 因素C 因素D
1
2
3
再列正交结果表：
实验序号 因素A 因素B 因素C 因素D 结果
1 1 1 1 1
2 1 2 2 2
3 1 3 3 3
4 2 1 2 3
5 2 2 3 1
6 2 3 1 2
7 3 1 3 2
8 3 2 1 3
9 3 3 2 1
K1 123结果相加 147结果相加 168结果相加 159结果相加
K2 456结果相加 258结果相加 249结果相加 267结果相加
K3 789结果相加 369结果相加 357结果相加 348结果相加
R 因素A下K最大减K最小 因素B下K最大减K最小 因素C下K最大减K最小 因素D下K最大减K最小
简单的来说，K1值就是在每个因素下对应水平为1的实验结果的和，K2就是在每个因素下对应水平为2的实验结果的和，R就是每个因素下K的最大值减最小值。
ABCD对应的就是面粉、木糖醇、水、盐
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